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springBoot @RequestBody 写在方法上与写在参数上的区别

发布时间:2025-05-19 18:25:56    发布人:远客网络

springBoot @RequestBody 写在方法上与写在参数上的区别

一、springBoot @RequestBody 写在方法上与写在参数上的区别

控制层组件,定义一个springMVC的控制器类,往往需要和@RequestMapping配合使用。

相当于@ResponseBody+@Controller合在一起的作用。

服务层组件,用于标注业务层组件,表示定义一个bean,自动根据bean的类名实例化一个首写字母为小写的bean,也可以指定bean的名称:@Service(“beanName”)。

持久层组件,用于标注数据访问组件,即DAO组件。

把普通pojo实例化到spring容器中,相当于配置文件中的<bean id="" class=""/>。

用于配置控制层的访问URL,可以用在控制器类上和控制器方法上,如果用在控制器类上,则访问类中的方法是要加上类上的路径,例如:

@RequestMapping("/personal/linkInfo")

public class LinkInfoController{

@RequestMapping(value="/addLinkInfo")

public String addLinkInfo(LinkInfoReq linkInfoReq){

linkInfoService.addLinkInfo(linkInfoReq);

return"redirect:/personal/linkInfo/toLinkInfo";

上述代码的访问路径就是XXX/personal/linkInfo/addLinkInfo。

a) value:设置访问的URL,数组,可以将多个请求映射到一个方法上去。支持通配符配置

@RequestMapping(value={"/page","/page*"})

上述代码访问路径可以是:XXX/page,XXX/pageadc等满足value条件的路径。

b) method:设置访问的方法,数组,可是设置多个访问方法映射到同一个方法上,默认为GET方法

@RequestMapping(value="/page", method= RequestMethod.POST)

上述代码/page路径就只能用POST方法才能请求。

method的可选值有GET,HEAD, POST, PUT, PATCH, DELETE, OPTIONS, TRACE。

c) params:指定request中必须包含某些参数值是,才让该方法处理。数组。

@RequestMapping(value="/page", params={"type=1"})

上述代码/page路径只有请求参数中包含type且值等于1时才能访问该方法。

d) headers:指定request中必须包含某些指定的header值,才能让该方法处理请求。数组。

@RequestMapping(value="/page", headers={" content-type=text/plain"})

上述代码/page路径只有headers中content-type=text/plain才能访问该方法。

e) consumes:指定处理请求的提交内容类型(Content-Type),例如application/json, text/html。

f) produces:指定返回的内容类型,仅当request请求头中的(Accept)类型中包含该指定类型才返回。

通常使用在controller方法上,作用是将方法的返回值通过合适的HttpMessageConverter转换成特定格式写入到response的body区域,然后返回给客户端,如果没有使用@RequestBody注解,方法返回值将会封装到ModelAndView并解析返回视图。

接受的参数来自requestHeader,即请求头,用来接收GET和POST请求参数并将参数赋值到被@RequestParam注解的变量上,同样可以使用requet.getParameter(“name”)获取,默认的参数接受方式,如果controller方法的参数未使用@RequestParam,则默认也是使用@RequestParam接受参数。用来处理Content-Type:为 application/x-www-form-urlencoded编码的内容。

a) required:是否必须,默认true,必须。

b) defaultValue:默认值,请求的参数为空时使用默认值。

接受的参数来自requestBody,即请求体,一般用于处理非 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded编码格式的数据,比如:application/json、application/xml等类型的数据。

它可以对类成员变量,方法及构造函数进行标注,完成自动装配工作,可以消除set,get方法。

@Resource是Java自己的注解,@Resource有两个属性重要属性,分是name和type;Spring将@Resource注解的name属性解析为bean的名字,而type属性则解析为bean的类型。所以如果使用name属性,则使用byName的自动注入策略,而使用type属性时则使用byType自动注入策略。如果既不指定name也不指定type属性,这时将通过反射机制使用byName自动注入策略。

@Autowired是spring的注解,是spring2.5版本引入的,@Autowired只根据type进行注入,不会去匹配name。如果涉及到type无法辨别注入对象时,那需要依赖@Qualifier注解一起来修饰。

a)如果同时指定了name和type,则从Spring上下文中找到唯一匹配的bean进行装配,找不到则抛出异常

b)如果指定了name,则从上下文中查找名称(id)匹配的bean进行装配,找不到则抛出异常

c)如果指定了type,则从上下文中找到类型匹配的唯一bean进行装配,找不到或者找到多个,都会抛出异常

d)如果既没有指定name,又没有指定type,则自动按照byName方式进行装配;如果没有匹配,则回退为一个原始类型进行匹配,如果匹配则自动装配;

推荐使用@Resource,不用谢set方法,并且这个注解属于java自己的,减少了与spring的耦合度。

这种使用方式注入的是配置文件里的参数

这样配置文件中的com.title就能配置到LinkInfoController的title属性中

该方式表示SpEl表达式通常用来获取bean的属性,或者调用bean的某个方法。

这样就可以把User对象的name配置到LinkInfoController的name属性中。

用于配置spring事务管理。属性信息如下:

该注解其实是一个组合注解,源码如下图:

从源代码可以看到@SpringBootConfiguration继承自@Configuration,这两个注解的功能也是一样的。

此注释自动载入应用程序所需的所有Bean。

该注解会扫描指定路径下的的类,并将其加入到IoC容器中。在springboot中,@ComponentScan默认扫描@SpringBootApplication所在类的同级目录以及它的子目录。

从Spring3.0,@Configuration用于定义配置类,可替换xml配置文件,被注解的类内部包含有一个或多个被@Bean注解的方法,这些方法将会被AnnotationConfigApplicationContext或AnnotationConfigWebApplicationContext类进行扫描,并用于构建bean定义,初始化Spring容器。

该注解主要用在@Configuration注解的类里,也可以用在@Component注解的类里。添加的bean的id为方法名。相当于配置文件里的<bean></bean>。

public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory){

RedisCacheManager redisCacheManager= RedisCacheManager.create(connectionFactory);

如上代码就相当于在xml文件里配置:

<bean id=" cacheManager" class=" com.mypage.config. RedisCacheManager"/>

指定要变成实现类的接口所在的包,然后包下面的所有接口在编译之后都会生成相应的实现类添加位置:是在Springboot启动类上面添加:

该注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能。自spring版本3.1起加入了该注解。如果你使用了这个注解,那么你就不需要在XML文件中配置cache manager了。

public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

*采用RedisCacheManager作为缓存管理器

public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory){

RedisCacheManager redisCacheManager= RedisCacheManager.create(connectionFactory);

用来设置springboot使用redis存储session,该注解会创建一个名字叫springSessionRepositoryFilter的Spring Bean,其实就是一个Filter,这个Filter负责用Spring Session来替换原先的默认HttpSession实现。

@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds= 60*30)

public class HttpSessionConfig{

其中属性maxInactiveIntervalInSeconds是设置session的有效时间,单位毫秒,默认1800ms。

但其实这样还是不够的,还要在配置文件中设置redis存储session:

spring.session.store-type=redis

二、java将数据导出excel计算其文件大小

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大数据导出excel大小限制_java导出Excel大数据量,自己经验总结!原创

/***生成XLSX,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制,但是到了一定数量,可能内存溢出,

*次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,本机测试,14W可以导出。列数量在8列左右

public static voidcreateXSLXByResultSet(OutputStream fileOut, WriteXLSBean... beans)throwsSQLException{try{//重点 Workbook

Workbook wb= newXSSFWorkbook();for(int i= 0, len= beans.length; i< len; i++){

WriteXLSBean xlsBean=beans[i];

Sheet sheet=wb.createSheet(xlsBean.getSheetName());

ResultSetMetaData rsmd=rs.getMetaData();

TypeHandlerRegistry tr=BeanContext.tr;

Map th=xlsBean.getTh();int index= 0;while(rs.next()){long t1=System.currentTimeMillis();

org.apache.poi.ss.usermodel.Row row=sheet

.createRow(index);for(int j= 0, numberOfColumns= rsmd.getColumnCount(); j< numberOfColumns; j++){

String key= rsmd.getColumnLabel(j+ 1).toLowerCase();if(th.containsKey(key)){

TypeHandler> type=tr.getTypeHandler(JdbcType

.forCode(rsmd.getColumnType(j+ 1)));

Object obj=type.getResult(rs, key);

row.createCell(j).setCellValue(obj== null?"": obj.toString());

+(System.currentTimeMillis()-t1));

e.printStackTrace();throw new ServiceRunTimeException("生产xls文档错误", e);

在上面标注了重点的两处,分别是:

2.将该对象写入一个OutPutStream

而在构建过程中,没有地方写入OutPutSteam,也就是说必须在内存中构建整个 Excel,才能进行写出操作,在大数据量情况下,这样将导致所有数据加载到内存中,而不能输出,导致最后内存溢出。

根据运行环境不用,可能内存溢出的情况不同

根据情况,如果数据量达到10W以上,建议使用

1、多个Excel,每个Excel一个Sheet,因为所有Sheet都是Workbook的组成部分。如果不分多个Excel,即使分Sheet也没用,

2、每个Excel中列数适中,比如: 5W行每个Excel档,实现分多次导出和分页查询原理一样

3、对多个Excel导出到一个临时目录,并通过程序压缩,然后提供给客户下载

2003版通过数据库结果存到List中,然后进行生产:Table就是List Row是Map

/***生产xls,2003版本的excel,每个sheet有6.5W的行数限制

public static void createXSLByMap(OutputStream fileOut, Map>>sheetMap){try{

HSSFWorkbook wb= newHSSFWorkbook();

Set keys=sheetMap.keySet();for(Iterator iterator=keys.iterator(); iterator

String SheetKey=iterator.next();

Sheet sheet=wb.createSheet(SheetKey);

List> sheetRows=sheetMap.get(SheetKey);for(int i= 0, len= sheetRows.size(); i< len; i++){

org.apache.poi.ss.usermodel.Row row=sheet.createRow(i);int j= 0;for(Iterator iterCell=cellSet.iterator(); iterCell

String cellKey=iterCell.next();

Object obj=cellMap.get(cellKey);

row.createCell(j).setCellValue(obj== null?"": obj.toString());

e.printStackTrace();throw new ServiceRunTimeException("生产xls文档错误", e);

新版本 POI+office 2007版本excel可以导出几十万条而不内存溢出,详细见:

导出大量数据到 excel的 xlsx文件

static String src="abcdefafslfelgtryjukjhgfdadertjDSFGHJKJGHFERTUIOabcdefafslfelgtryjukjhgfdadertjDSFGHJKdertjDSFGHJKJGHFERTUIOabcdefafslfelgtryjukjhgfdadertjDSFGHJKJGHFERTUIO";

public static void main(String[] args) throwsThrowable{

SXSSFWorkbook wb= new SXSSFWorkbook(100);//这里100是在内存中的数量,如果大于此数量时,会写到硬盘,以避免在内存导致内存溢出

for(int rownum= 0; rownum< 1000000; rownum++){

for(int cellnum= 0; cellnum< 10; cellnum++){

Cell cell=row.createCell(cellnum);

String address= newCellReference(cell).formatAsString();

cell.setCellValue(address+src.substring(rownum%10*10+1,(rownum%10+1)*10));

File file= new File("F:/aa.xlsx");

FileOutputStream out= newFileOutputStream(file);

根据以上前辈经验,自己在结果自身需求考虑,整合出一个工具。解决了excle表.xls格式行数65535行的限制。我实现的形式是导出一张表,里面有多页

这里是用反射来使用所有传入进行的实体的属性的值。这里只针对String和基本数据类型。如有自己定义的类型需要自己加上。

packagecom.tommy.fundation.util;importjava.lang.reflect.Field;importjava.lang.reflect.InvocationTargetException;importjava.lang.reflect.Method;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Date;importjava.util.List;public classRelectUtil{public static List reflectEntity(T model,Class> cals) throwsNoSuchMethodException, IllegalAccessException, IllegalArgumentException, InvocationTargetException, SecurityException, NoSuchFieldException{

Field[] field= model.getClass().getDeclaredFields();//获取实体类的所有属性,返回Field数组

String nam= field[j].getName();//获取属性的名字

name= name.substring(0,1).toUpperCase()+name.substring(1);

String type= field[j].getGenericType().toString();//获取属性的类型

if(type.equals("class java.lang.String")){//如果type是类类型,则前面包含"class",后面跟类名

Method m= model.getClass().getMethod("get"+name);

String value=(String) m.invoke(model);//调用getter方法获取属性值

}if(type.equals("class java.lang.Integer")){

Method m= model.getClass().getMethod("get"+name);

Integer value=(Integer) m.invoke(model);if(value!= null){

}if(type.equals("class java.lang.Short")){

Method m= model.getClass().getMethod("get"+name);

Short value=(Short) m.invoke(model);if(value!= null){

}if(type.equals("class java.lang.Double")){

Method m= model.getClass().getMethod("get"+name);

Double value=(Double) m.invoke(model);if(value!= null){

}if(type.equals("class java.lang.Boolean")){

Method m= model.getClass().getMethod("get"+name);

Boolean value=(Boolean) m.invoke(model);if(value!= null){

}if(type.equals("class java.util.Date")){

Method m= model.getClass().getMethod("get"+name);

Date value=(Date) m.invoke(model);if(value!= null){

packagecom.tommy.fundation.util;importjava.io.OutputStream;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Date;importjava.util.HashMap;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.Set;importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;importorg.apache.poi.hssf.record.formula.functions.T;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;

@SuppressWarnings("hiding")public class ExportExcel{/***导出多张excel表,解决xls格式行数65535的限制

*@paramlist需要处理的list数据集合

*@throwsException*/@SuppressWarnings("deprecation")public void doExcel(HttpServletResponse response,List list,String fileName) throwsException{

OutputStream os= response.getOutputStream();//获取输出流

response.reset();//设置下载头部信息。Content-disposition为属性名。attachment表示以附件方式下载,如果要在页面中打开,则改为inline。filename为文件名

response.setHeader("Content-disposition","attachment; filename=excell.xls");

response.setContentType("application/msexcel");

Map> sheetMap=daData(list);

HSSFWorkbook wb= newHSSFWorkbook();

Set keys=sheetMap.keySet();for(Iterator iterator=keys.iterator(); iterator.hasNext();){

Integer SheetKey=iterator.next();

HSSFSheet sheet= wb.createSheet((fileName+SheetKey).toString());

List sheetRows=sheetMap.get(SheetKey);for(int i= 0, len= sheetRows.size(); i< len; i++){

List dataList= RelectUtil.reflectEntity(en, en.getClass());

HSSFRow row=sheet.createRow(i);

row.createCell(0).setCellValue(String.valueOf(i));for(int m=0; m

row.createCell(m+1).setCellValue(dataList.get(m).toString());

}/***此方法将数据集合按65000个进行分割成多个子集合

*@paramlist需要处理的list数据集合

public Map> daData(Listlist){int count= list.size()/65000;int yu= list.size()% 65000;

Map> map= new HashMap>();for(int i= 0; i<= count; i++){

List subList= new ArrayList();if(i==count){

subList= list.subList(i* 65000, 65000* i+yu);

subList= list.subList(i* 65000, 65000*(i+ 1)-1);

@RequestMapping(value="/doExcel", method=RequestMethod.GET)public void doExcel(HttpServletResponse response,HttpServletRequest request) throwsException{

List list=enrolltgService.findAll();new ExportExcel().doExcel(response, list,"黑白淡奶");

大功搞成,以后再也不会为了数据量太大而导不出来烦恼了!!!

需要的包 poi-3.2-FINAL-20081019.jar

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2、运行 restclient,点选Method选项卡的“POST”方法。然后选择Body选项卡,下下拉列表中选择”String body“的选项,配置上 application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8。再出现的body里面写入字符串,也就是你的请求条件,如:query=xpsF

3、@RequestMapping(value="/test", method={ RequestMethod.GET,

4、 public void test(HttpServletResponse response,@RequestBody String message){

5、//注意这里的:@RequestBody String message

6、 LOGGER.debug(String.format("receive message%s", message));

7、 Map<String, String> map= Maps.newHashMap();

8、 Tools.printToJson(JSON.toJSONString(map), response);

9、 LOGGER.error(e.getMessage(), e);