如何用Python产生随机数

一、如何用Python产生随机数

1、可以使用Python内置的random模块来生成随机数，然后使用for循环遍历列表，计算平均值并输出。

2、num_list.append(random.randint(10, 99))

3、avg_num= sum(num_list)/ len(num_list)

4、在这个示例中，我们首先使用random.randint()函数生成10个随机两位数，并将它们存入一个列表中。然后，我们使用for循环遍历列表，计算平均值并输出。最后，我们检查列表是否为空，如果为空则输出提示信息。

二、怎么用python生成随机数

Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：

这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。

除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：

-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。

-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。

-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。

-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。

除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：

与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：

-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。

-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。

-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。

-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。

numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。

三、python中random.randint(1,100)随机数中包不包括1和100

1、random.randint(1,100)随机数中是包括1和100的。

2、python中对random.randint()的源码解释如下

3、def randint(self, a, b):"Return random integer in range [a, b], including bothendpoints."

4、翻译过来就是返回值是在 [a, b]区间的随机数（integer类型），其中包括 a和 b。

5、Python是一个有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme,或 Java.

6、Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。