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cmd 命令怎么进入mysql数据库

发布时间:2025-05-18 07:05:38    发布人:远客网络

cmd 命令怎么进入mysql数据库

一、cmd 命令怎么进入mysql数据库

1、一般对于刚刚安装好的mysql,如果勾选启用mysql lineclient的话。可以直接通过找到开始---程序--- mysql command line client

2、点击mysql命令行之后,会提示你输入root密码。输入正确的root密码之后即可连接到msyql数据库里啦

3、如果没有安装mysql命令行的话,我们可以通过找到 mysqld所在的路径(复制mysqld.exe所在路径)

4、使用cd切换到msyqld.exe路径下,然后输入mysql连接命令如下图

Mysql-P端口号-h mysql主机名\ip-u root(用户)-p

5、如果是命令行是mysql所在的本机

而且用默认的端口 3306直接输入 mysql-u root-p即可

通过第三方数据库连接工具这些就很多啦,如下图设置好相关参数即可

7、连接进去之后,也就是比较人性化的图形界面了。

二、linux系统mysql数据库怎么进入数据库

linux系统进入mysql数据库的方法:

格式: mysql-h主机地址-u用户名-p用户密码

首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令mysql-uroot-p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是:mysql>

2、连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为:110.110.110.110,用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令:

mysql-h110.110.110.110-uroot-pabcd123(注:u与root可以不用加空格,其它也一样)

3、退出MYSQL命令: exit(回车)

一个建库和建表以及插入数据的实例:

create database school;//建立库SCHOOL

create table teacher//建立表TEACHER

id int(3) auto_increment not null primary key,//id设置为主关键字,并自动设值,也就是添加的时候,你不必向ID字段写内容

address varchar(50) default'深圳',//设置默值为深圳

insert into teacher values('','glchengang','建平一中','1976-10-10');//ID不用写内容

insert into teacher values('','jack','建平一中','1975-12-23');

三、MySQL的基本命令

进入:mysql-u root-p/mysql-h localhost-u root-p databaseName;

显示表格列的属性:show columns from tableName;

建立数据库:source fileName.txt;

匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;

增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户:grant all on*.* to user@localhost identified by"password";

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;

查询数据库版本:select version();

查询当前使用的数据库:select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表:

rm-f student_course/students.*

2、备份数据库:(将数据库test备份)

mysqldump-u root-p test>c:\test.txt

备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump-u root-p test mytable>c:\test.txt

将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)

3、创建临时表:(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));

create table if not exists students(……);

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select* from table1 where 1<>1;

create table table2 select* from table1;

alter table table1 rename as table2;

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned

alter table table1 add index ind_id(id);

create index ind_id on table1(id);

create unique index ind_id on table1(id);//建立唯一性索引

alter table table1 drop index ind_id;

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

select* from students order by id limit 9,10;

事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;

方法:在一般的SQL语句前加上explain;

2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

3)possible_keys:查询可以利用的索引名;

5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);

6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);

7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;

1)尽可能使用较短的数据类型;

a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;

b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;

c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;

d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;

尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;

如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:

select* from students procedure analyse();

select* from students procedure analyse(16,256);

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;

第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。

变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与 select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询; query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。

2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;

寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;

3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;

如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。