初学者应该学python2还是python3
发布时间:2025-05-16 19:56:01 发布人:远客网络
一、初学者应该学python2还是python3
Python有Python2和Python3,很多人都会纠结选择哪个版本进行学习?这两个版本是不兼容的,而且差异比较大,需要多方面具体分析来决定。
从基本设计上来说,Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python,相对于Python2来说,Python3有很多的改进,更加容易理解,也更加合理。
而且从应用的角度上来说,pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的,但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护,也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下,可以直接写Python2\3兼容的代码,相对于来说,Python2对于旧库的支持更多一些,至少在学界还是比较流行的。
二、Java好学还是Python好学
Java和Python是两种非常流行的编程语言,它们各有优势,选择哪种语言主要取决于你的需求和个人喜好。
Java是一种通用的面向对象编程语言,广泛用于企业级开发和大型项目。它具有良好的可移植性和跨平台兼容性,可以在不同的操作系统上运行。Java拥有丰富的类库和工具,使得开发过程更加高效和便捷。Java还有很强的类型安全机制,提供了严格的编译检查,可以减少程序中的错误和bug。此外,Java在多线程编程方面表现出色,可以利用多核处理器的优势提高性能。对于从事大型软件开发或者需要与底层系统交互的开发者来说,学习Java是一个不错的选择。
Python是一种简洁、易学且功能强大的编程语言。它的语法简单明了,读起来更接近于自然语言,容易理解和学习。Python具有丰富的第三方库和模块,可以进行各种任务,如数据分析、科学计算、Web开发等。Python还支持面向对象编程和函数式编程,有很高的灵活性。另外,Python的代码量相对较少,开发速度快,适合快速原型开发和迭代式开发。
对比Java和Python,可以总结如下几点:
1.学习曲线:Python的语法简单,容易上手,非常适合初学者。而Java的语法相对复杂一些,需要花费更多时间去学习。
2.适用领域:Java广泛应用于企业级开发、大型系统和高性能应用场景,如Android开发、金融系统等;Python则更多用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。
3.性能:Java是编译型语言,运行效率相对较高。Python是解释型语言,速度较慢,但在大部分应用场景中性能已经足够满足需求。
4.生态系统:Java拥有非常丰富的类库和工具,社区活跃度高,可以解决各种问题。Python也有庞大的第三方库和模块,社区生态也很发达。
综上所述,Java和Python都是非常优秀的编程语言。在选择学习哪种语言时,需要根据自己的需求和兴趣来进行判断。如果你对大型项目或者移动应用开发有兴趣,或者需要与底层系统进行交互,那么学习Java是一个不错的选择。如果你对数据分析、机器学习、Web开发或者快速原型开发感兴趣,那么学习Python会更适合。最重要的是,无论选择哪种语言,持续学习和实践才是成为优秀开发者的关键。
三、python2和python3学哪个
许多刚入门 Python的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2还是 python3?
对此,回答是:果断 Python3!(推荐学习:Python视频教程)
可是,还有许多小白朋友仍然犹豫:那为什么还是有人推荐我学习 Python2呢?
1.无论是 Python还是 Pip的下载量,都是 2比 3多,可见 2仍然是主流
错!造成 2的下载量比 3多的原因很多,但其中很重要的一条是,绝大多数操作系统(Linux发行版)默认安装的仍然是 Python 2。人都是有惰性的,许多人懒得折腾就直接用了2了。但是,2在下降,3在上升这是不争的事实。拥抱未来才是王道啊。
2. Python 2和 3不兼容,学了 3还得学 2
错!Python提供了许多辅助的库,可以让你分分钟写出兼容 3和 2的代码,你要做的只是引入几个包而已,几乎不用修改代码。实在万不得已非得用 2,你有 3的基础,几乎不需要什么额外的学习,也能立刻上手 2。
3.许多库还停留在 Python 2,Python 3用不了
错!说出这话的这位仁兄,你是有多久没有关注 Python?太不了解行情了。
根据 py3readiness的最新统计结果,Pip上最流行的(下载量最高的)前 360个库,已经有345个支持 Python 3了
其中,只剩下 15个(大约 4%)库暂时还不支持 Python 3。你究竟是有多执着,非要等到 100%才肯用 3?
你的工作能有多特别?非得用2才能搞定?即使真遇到这样的情况,使用 virtualenv, conda这些成熟的工具,分分钟在你的机器上另起一个 2的环境,和 3完美兼容,你还需要担心什么?
拥抱 Python 3吧!人生苦短,我用 Python 3。
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