C语言如何生成一个随机矩阵

一、C语言如何生成一个随机矩阵

1、生产随机的矩阵的关键在于使用随机函数rand()。

2、表头文件:#include<stdlib.h>

3、因为rand的内部实现是用线性同余法做的，他不是真的随机数，只不过是因为其周期特别长，所以有一定的范围里可看成是随机的，rand()会返回一随机数值，范围在0至RAND_MAX间。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。rand()产生的是假随机数字，每次执行时是相同的。若要不同,以不同的值来初始化它.初始化的函数就是srand()。

4、返回0至RAND_MAX之间的随机整数值，RAND_MAX的范围最少是在32767之间（int），即双字节（16位数）。若用unsigned int双字节是65535，四字节是4294967295的整数范围。

5、0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的.

6、基于随机函数，使用双重循环语句便可以生成一个随机矩阵，下面是一个10x10随机矩阵的代码，数值范围在0~1000：

7、printf("Array[%d][%d]is:\n",M,N);

二、C语言怎样产生一定范围的随机数

1、产生1到3的整型随机数的代码如下：

2、#define max 3//这个函数的意义为：随机生成最大的数为3

3、#define min 1//这个函数的意义为：随机生成最小的数为1

4、num= rand()%(max- min)+ min;//这里的意义，“%”为模运算

5、printf("随机数为：%d\n", num);

6、system("pause");//这个代码可以让弹出的黑框不会一下就消失

7、根据密码学原理，随机数的随机性检验可以分为三个标准：

8、条件一、统计学伪随机性。统计学伪随机性指的是在给定的随机比特流样本中，1的数量大致等于0的数量，同理，“10”“01”“00”“11”四者数量大致相等。类似的标准被称为统计学随机性。满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。

9、条件二、密码学安全伪随机性。其定义为，给定随机样本的一部分和随机算法，不能有效的演算出随机样本的剩余部分。

10、条件三、真随机性。其定义为随机样本不可重现。实际上只要给定边界条件，真随机数并不存在，可是如果产生一个真随机数样本的边界条件十分复杂且难以捕捉（比如计算机当地的本底辐射波动值），可以认为用这个方法演算出来了真随机数。

11、①伪随机数：满足第一个条件的随机数。

12、②密码学安全的伪随机数：同时满足前两个条件的随机数。可以通过密码学安全伪随机数生成器

13、③真随机数：同时满足三个条件的随机数。

三、c语言一个简单随机数问题

1、你要实现从1 2 3三个数字中随机抽取一个数，

2、其实就是要实现生成一个取值在1~3的随机数

3、rand()是生成随机数的，%是取余操作，

4、所以rand()%3就保证了结果为0，1，2中的一个，

5、再加1，就实现了从1 2 3三个数字中随机抽取一个数

6、>>忘记说了，产生的这个数不用输出，直接用到下一步的比较当中。

7、>>可以把这个数字赋值给一个变量吧。