python怎么抓取网页中DIV的文字

一、python怎么抓取网页中DIV的文字

确定下载目标，找到网页，找到网页中需要的内容。对数据进行处理。保存数据。

1）确定网络中需要的信息，打开网页后使用F12打开开发者模式。

在Network中可以看到很多信息，我们在页面上看到的文字信息都保存在一个html文件中。点击文件后可以看到response，文字信息都包含在response中。

对于需要输入的信息，可以使用ctrl+f，进行搜索。查看信息前后包含哪些特定字段。

对于超链接的提取，可以使用最左边的箭头点击超链接，这时Elements会打开有该条超链接的信息，从中判断需要提取的信息。从下载小说来看，在目录页提取出小说的链接和章节名。

输入字符集一定要设置成utf-8。页面大多为GBK字符集。不设置会乱码。

二、python如何提取或抓取一张图片里的文字,有哪位大神指导方

1、我面临一个需求，即从多张图片中识别出文字内容，但发现市面上的工具多只能逐张处理，且准确率不高。

2、为解决此问题，我利用Python编写了一段脚本，实现批量处理功能。首先，确保图片文件位于同一文件夹内，使用os模块的listdir方法获取所有文件路径，再通过for循环结合with open方法逐个读取。

3、这里使用百度API进行文字识别。您需要一个百度账号，登录后访问通用文字识别的网页，创建应用并获取AppID、API Key、Secret Key。请确保申请了资源，否则应用无法使用。获取这些信息后，即可编写代码。

4、使用百度API的Python SDK，创建AipOcr客户端。

5、在代码中，需将APP_ID、API_KEY与SECRET_KEY替换为从百度智能云获取的实际值。这些值在应用创建后由系统分配，用于验证身份并进行请求签名。

6、完成客户端创建后，即可调用API对图片进行文字识别。识别结果将以JSON格式返回，需从中解析出文字内容。

7、解析JSON结果，提取文字列表。遍历列表，获取所有文字信息。

8、最后，将识别出的文字内容保存到Word文档中。

三、怎样用Python提取文本中某一段文字

取出“test”四个字母，需要找前后的标识符，这里可以看做是“one”和“text”中间的字符。

right=text[text.find('one')+3:]#right结果为“testtext123”

result=right[:right.find('text')]

printresult

2、正则方法：

match=re.search('one(\w+)text',text)

printresult

正则对新手来说过于复杂，有很多的语法和结构需要学习。

正则对新手来说过于复杂，有很多的语法和结构需要学习。

切片相对简单，找出前后字符的位置（用find），再用字符切片，就能轻松取出想要的文本。