获取python之禅的语句

一、获取python之禅的语句

Python之禅,获取python之禅的语句：

1、说明：计算机编程语言之禅指的是蒂姆彼得斯编写的关于大蟒编程准则。

2、操作步骤：在大蟒的交互界面输入导入这个，回车，会发现返回了一些代码规范。

3、代码：导入这个ZenofPython蟒宗之禅语，提姆彼得斯美丽比丑陋更重要.优美胜于丑陋。显式比隐式更好。明白胜于晦暗

Simpleisbetterthancomplex.简洁胜于繁复复杂的。繁复胜于艰深。Flatisbetterthannested.扁平胜于嵌套。稀疏比稠密。松散胜于聚集

二、一文带您了解Python之禅(Zen)及27个高级技巧

1、编写干净、优雅的 Python是一门艺术，也是生成高质量代码的基本艺术。Python创始人留下了一套指导原则来帮助开发人员进行这项工作：Python之禅(The Zen of Python)。该禅宗由 Python核心开发人员之一Tim Peters于 1999年撰写，列出了 19条陈述 Python设计哲学的格言。清晰(Clarity)是编写易于感知、理解或解释的代码，Python Zen第一行强调："美丽总比丑陋好"。另一个重点是明确性(Explicitness)，明确的代码意味着没有任何疑问的代码，Python之禅中提到："显式的比隐式的好"和"复杂胜于凌乱"。模块化(Modularity)是将代码划分为可以分离和重新组合的组件的想法，以实现更大的灵活性和独立性。简单总比复杂好。此外，实用主义(Pragmatism)强调在现实世界中，开发人员需要在各种限制（业务现实、时间、预算等）的情况下进行工作，同时需要提供长期可行的高质量产品。特殊情况还不足以违反规则，尽管实用性胜过纯粹性，现在总比没有好。

2、为了帮助开发者实现这些原则，本文总结了 27个 Python高级技巧。这些技巧包括 F-Strings、装饰器、利用 help()函数、列表推导式、循环中的 else子句、Lambda函数、Python迭代器、*args和**kwargs、try和 except、列表切片、生成器、断言、深复制与浅复制、随机模块、Defaultdict、海象运算符、类型提示、命名元组、压缩和解压列表、字典 get()和 setdefault()、__main__保护、虚拟环境、星号运算符、上下文管理器、下划线用途、映射、过滤和归约以及合并字典。这些技巧都是 Python之禅原则的具体实现，旨在引导开发者编写清晰、Pythonic的代码。

三、Python禅的源代码为什么要这样写

1、楼主贴的那段代码好像是我写的那段吧,我来告诉你如何写出来的吧

2、首先我不是高手,我也没有人教,我的编程都是自学的,我只是一个业余爱好者.

3、写出这样的代码很简单,就是要多练,我只是把python的基本语法学会,然后就不停地练习,我没有看过楼上的那些资料,我只是不停地码代码,或许有捷径,但是我没有发现.

4、我从07年开始写python的脚本,我一开始的代码风格也很差,特别是我先学c++,然后再转python的,当写的代码越来越多,对python的了解就会加深,代码风格也会自动改变的,不需要着急,其实这就是对一门语言的了解程度,你可以看看我回答的问题,我的回答就是我对python的理解,如果你能坚持下来,相信7年后你写的代码会比我写得更好.

5、楼上的题目有点意思,我也写一下,不知道对否

6、Complexisbetterthancomplicated.

7、Specialcasesaren'tspecialenoughtobreaktherules.

8、Althoughpracticalitybeatspurity.

9、Errorsshouldneverpasssilently.

10、Inthefaceofambiguity,refusethetemptationtoguess.

11、Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.

12、Althoughthatwaymaynotbeobviousatfirstunlessyou'reDutch.

13、Althoughneverisoftenbetterthan*right*now.

14、Iftheimplementationishardtoexplain,it'sabadidea.

15、Iftheimplementationiseasytoexplain,itmaybeagoodidea.

16、Namespacesareonehonkinggreatidea--let'sdomoreofthose!

17、tail_map={"'s":'is',"'re":'are',"n't":'not'}

18、data=collections.Counter(re.findall('\w+',re.sub("('s|'re|n't)",lambdamatchobj:tail_map[matchobj.group()],s.lower())))

19、print('Totalwordcount:%d',sum(data.values()))

20、print('%*s=>%d'%(max_len,word,data[word]))