python有什么用处

一、python有什么用处

1、Python的应用领域广泛，下面将通过具体项目来展示Python的实用之处。

2、利用Python进行网络爬虫，如抓取王者荣耀全英雄高清壁纸。初次接触时，发现通过Python爬虫能轻松实现这一需求。学习Python应从基础语法入手，可参考B站上的教学视频。完成Python基础后，还需掌握一些第三方库的用法。

3、Python在人工智能领域有重要地位，如深度学习框架PyTorch。通过搭建手写数字识别模型并完成线上部署，充分展示了Python在人工智能领域的强大潜力。

4、Python进行数据分析和挖掘十分便捷，常与网络爬虫结合使用，先爬取数据，再进行分析和可视化处理。以B站弹幕数据为例，展示了Python在数据挖掘方面的能力。

5、利用Python的pygame库，可以开发如FlappyBird这样的小游戏。GitHub上能找到许多相关项目，说明Python在游戏开发领域的应用。

6、Python在后端网站开发方面非常方便，使用轻量级框架flask开发的简单演示网站即为实例。Python在这一领域的应用广泛。

7、Python拥有丰富的图像处理第三方库，可用于简单的图像处理和绘图任务。实现给图片添加圣诞帽等操作，Python都能轻松完成。

8、不同编程语言各有其适用场景，选择编程语言时应考虑研究方向。关注@python小达，获取更多Python相关知识。

二、学Python有哪些用处

1、从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

2、用 Python写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

3、除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

4、除了爬虫，Python也广泛应用到了 Web端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python的 tornado框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado(Tornado Web Server)，Python常用的 Web框架还有 Flask(Welcome| Flask(A Python Microframework))，Django(The Web framework for perfectionists with deadlines)等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web框架。

5、Python也有很多 UI库，你可以很方便地完成一个 GUI程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI好炫酷，不过搞了好久才在 VC6搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python的时候，我对 GUI已经不感兴趣了)。Python实现 GUI的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python实现的服务器端和客户端程序。

6、人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

7、机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

8、早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

9、而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

10、值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

11、Python的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C改写，Python调用。同时，Python可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

三、python在生活中有哪些用处

1、从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

2、用 Python写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

3、除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

4、除了爬虫，Python也广泛应用到了 Web端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python的 tornado框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado(Tornado Web Server)，Python常用的 Web框架还有 Flask(Welcome| Flask(A Python Microframework))，Django(The Web framework for perfectionists with deadlines)等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web框架。

5、Python也有很多 UI库，你可以很方便地完成一个 GUI程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI好炫酷，不过搞了好久才在 VC6搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python的时候，我对 GUI已经不感兴趣了)。Python实现 GUI的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python实现的服务器端和客户端程序。

6、人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

7、机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

8、早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

9、而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

10、值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

11、Python的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C改写，Python调用。同时，Python可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。