mysql如何1秒内写入1w条数据

一、mysql如何1秒内写入1w条数据

1、使用索引：在写入大量数据时，可以使用索引来提高写入速度。但是，在创建索引时需要注意，索引可以加速查询，但也会占用磁盘空间并降低写入速度。

2、批量插入：使用批量插入可以一次性插入多条数据，而不是逐条插入

3、事务：使用事务可以将多个操作组合成一个原子操作，以确保数据的完整性和一致性。同时，使用事务也可以提高写入速度。

4、禁用约束：在写入大量数据时，可以考虑暂时禁用约束，等数据写入完成后再重新启用约束。这样可以避免在写入过程中出现约束错误而影响速度。

二、MySQL批量写入数据的C语言实现cmysql批量写入

现代企业数据处理的一个重要方面是通过数据库来管理和存储数据。MySQL数据库的使用非常普遍，因此，C语言程序员们需要了解如何批量写入数据到MySQL数据库中。

网上有很多关于如何连接MySQL数据库的教程，这里不再赘述。本文主要讲解如何在C语言程序中批量写入数据到MySQL数据库中。

需要安装MySQL C API库。在Ubuntu环境下，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install libmysqlclient-dev

安装完库之后，就可以开始编写C程序了。

下面是一个示例代码，用来向MySQL数据库的user表中批量插入数据：

*@param MYSQL* mysql连接MySQL数据库的句柄

*@param char* values values后面的数据

int batchInsert(MYSQL* mysql,char* table,char* values,int count)

printf(“mysql handle is null\n”);

if(NULL== values|| strlen(values)

printf(“values is null\n”);

if(NULL== table|| strlen(table)

printf(“table is null\n”);

/*开启事务，不要每次插入都开启和提交事务*/

if(0!= mysql_query(mysql,“BEGIN”))

printf(“Begin transaction fled\n”);

char* sql=(char*) malloc(sizeof(char)*(strlen(“INSERT INTO“)+ strlen(table)+ 40));

memset(sql,’\0′,sizeof(char)*(strlen(“INSERT INTO“)+ strlen(table)+ 40));

strcat(sql,”INSERT INTO“);

strcat(sql,” values”);

/*最后一条数据后面不用加逗号*/

if(mysql_real_query(mysql, sql, strlen(sql)))

printf(“Insert fled:%s\n”, mysql_error(mysql));

if(0!= mysql_query(mysql,“COMMIT”))

printf(“Commit transaction fled\n”);

在这个代码中，batchInsert()是一个实现批量插入数据的函数。该函数需要四个参数：

– MYSQL* mysql：连接MySQL数据库的句柄；

– char* table：需要插入数据的表名；

– char* values：要插入的数据；

– int count：数据总条数。

在函数执行之前，请确保MySQL连接已经合法建立。示例代码中省略了连接MySQL数据库的代码。

下面是调用batchInsert()函数的示例代码：

mysql_real_connect(mysql,”localhost”,”root”,””,”test”,3306,NULL,0);

char* values=“‘张三’,’男’,12,’身高1.80米'”;

batchInsert(mysql,”user”,values,10);

示例代码中，我们向user表中批量插入10条数据，每条包含四个字段：姓名，性别，年龄，身高。

此时，批量插入数据到MySQL数据库中也就完成了。

本文中，我们讲解了如何在C语言程序中批量写入数据到MySQL数据库中。我们可以使用MySQL C API库连接MySQL数据库，然后利用批量插入函数来实现批量写入数据的操作。这不仅可以提升效率，还可以减少数据库连接的次数，让我们的程序更加优化。

三、MySQL写入速度过慢求解决方案cmysql写入太慢

MySQL是一种开源的关系数据库管理系统，在应用程序开发中广泛使用。然而，有时候在使用MySQL写入数据时，我们会遇到写入速度过慢的问题。这种问题可能会导致线程阻塞和应用程序出现故障，因此我们需要寻找一种解决方案来提高MySQL的写入速度。

以下是一些可能导致MySQL写入速度过慢的原因：

1.服务器配置不足：如果你的MySQL服务器配置不足，它将难以处理大量的并发访问，导致写入速度变慢。因此，你需要确保你的服务器具有足够的内存，磁盘空间和处理能力。

2.数据表结构设计不合理：如果你的数据表结构设计不合理，将会导致大量的写入操作。你应该努力减少表连接，避免使用多余的索引和限制表中的冗余数据。

3.缓存未配置：如果你没有正确地配置缓存，那么写入操作将会变得非常缓慢。你应该将缓存设置为适当的大小，以确保MySQL能够快速处理写入请求。

4.I/O延迟：如果你的系统存在I/O延迟，可能会导致MySQL写入速度变慢。你应该做好硬件方面维护工作，避免硬件问题影响MySQL的性能。

现在，让我们来看看一些可能的解决方案：

1.升级服务器硬件：如果你的服务器硬件配置不足，那么你应该考虑升级服务器硬件。你可以增加内存，磁盘空间，并且增加处理能力来提高MySQL的性能。

2.优化数据表结构：通过合理的数据表结构设计，可以减少写入操作的数量，从而提高MySQL的写入速度。你应该优化表连接，删除多余的索引，并限制表中的冗余数据。

3.配置缓存：正确配置缓存可以帮助你提高MySQL的写入速度。你应该将缓存设置为适当的大小，以确保MySQL能够快速处理写入请求。

4.优化I/O：通过优化I/O，你可以提高服务器的响应速度，减少I/O延迟。你可以使用一些I/O优化技术，例如RD，SSD等来优化MySQL的性能。

除此之外，你还可以使用一些技术来提高MySQL的写入速度。例如，使用批量提交可以减少单次写入操作的数量，从而提高写入速度。以下是一个示例代码，使用批量提交方式插入多条数据：

PyObject* batch_insert(PyObject* self, PyObject* args){

PyArg_ParseTuple(args,“iOs”,&count,&list,&sql);

Py_ssize_t size= PyList_Size(list);

MYSQL_STMT* stmt= mysql_stmt_init(conn);

MYSQL_BIND* bind= new MYSQL_BIND[3];

memset(bind, 0, sizeof(MYSQL_BIND)* 3);

const char** s_data= new const char*[count];

s_data[i]= PyString_AsString(PyList_GetItem(list, i));

bind[0].buffer_type= MYSQL_TYPE_LONG;

bind[0].buffer=(char*) i_data;

bind[1].buffer_type= MYSQL_TYPE_STRING;

bind[1].buffer=(char*) s_data[0];

bind[2].buffer_type= MYSQL_TYPE_STRING;

bind[2].buffer=(char*) s_data[1];

mysql_stmt_prepare(stmt, sql.c_str(), sql.size());

mysql_stmt_bind_param(stmt, bind);

上述代码使用MySQL的API来进行高效的批量插入。批量插入可以减少连接数据库次数，从而大幅度提高写入速度。

总结：MySQL写入速度过慢的问题可能会引起许多麻烦，从而损害应用程序的性能。通过合理地优化MySQL的结构和配置，使用I/O优化技术，以及批量插入等方法，你可以提高MySQL的写入速度，并改善应用程序的性能。