Java好学还是Python好学

一、Java好学还是Python好学

Java和Python是两种非常流行的编程语言，它们各有优势，选择哪种语言主要取决于你的需求和个人喜好。

Java是一种通用的面向对象编程语言，广泛用于企业级开发和大型项目。它具有良好的可移植性和跨平台兼容性，可以在不同的操作系统上运行。Java拥有丰富的类库和工具，使得开发过程更加高效和便捷。Java还有很强的类型安全机制，提供了严格的编译检查，可以减少程序中的错误和bug。此外，Java在多线程编程方面表现出色，可以利用多核处理器的优势提高性能。对于从事大型软件开发或者需要与底层系统交互的开发者来说，学习Java是一个不错的选择。

Python是一种简洁、易学且功能强大的编程语言。它的语法简单明了，读起来更接近于自然语言，容易理解和学习。Python具有丰富的第三方库和模块，可以进行各种任务，如数据分析、科学计算、Web开发等。Python还支持面向对象编程和函数式编程，有很高的灵活性。另外，Python的代码量相对较少，开发速度快，适合快速原型开发和迭代式开发。

对比Java和Python，可以总结如下几点：

1.学习曲线：Python的语法简单，容易上手，非常适合初学者。而Java的语法相对复杂一些，需要花费更多时间去学习。

2.适用领域：Java广泛应用于企业级开发、大型系统和高性能应用场景，如Android开发、金融系统等；Python则更多用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。

3.性能：Java是编译型语言，运行效率相对较高。Python是解释型语言，速度较慢，但在大部分应用场景中性能已经足够满足需求。

4.生态系统：Java拥有非常丰富的类库和工具，社区活跃度高，可以解决各种问题。Python也有庞大的第三方库和模块，社区生态也很发达。

综上所述，Java和Python都是非常优秀的编程语言。在选择学习哪种语言时，需要根据自己的需求和兴趣来进行判断。如果你对大型项目或者移动应用开发有兴趣，或者需要与底层系统进行交互，那么学习Java是一个不错的选择。如果你对数据分析、机器学习、Web开发或者快速原型开发感兴趣，那么学习Python会更适合。最重要的是，无论选择哪种语言，持续学习和实践才是成为优秀开发者的关键。

二、学java还是python好,有什么区别

1、如果你是编程新手，那么学习Python会好些。如果你是编程老手，那么你学java会好些。

2、如果从语言本身来说，Python语法简洁更容易上手。很多时候一两行代码就能搞定的事情，Java却需要多达10行，甚至20行。Python省去了像Java一样死记硬背语法和结构的时间，只需要基本的学习，你就可以读懂很多代码了。而Java语言在Web时代（Servlet、JSP等）、移动互联网时代（Android）和大数据时代（Hadoop）都有广泛的应用，可以说是生命力非常顽强的语言，这主要得益于Java语言稳定的性能和较强的扩展能力。

3、Java是一种严格的类型语言，这意味着必须显示声明变量名。相比之下,动态类型的Python则不需要声明变量。在编程语言上有许多关于动态和静态类型的争论，但有一点应该注意：Python是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。

4、Java可以创建跨平台的应用程序，而Python几乎兼容当前所有操作系统。对新手来讲， Python比Java更容易上手，而且代码易读性强，但是如果你想你的代码可以在任何地方都能执行的话，那么还是选择Java吧。不过Java的可移植性也是有代价的，使用Java你需要购买更大的机器，消耗更多的内存，并且程序更加难以开发。

5、Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java以独特的架构和较快的速度著称，垄断了企业级应用的开发。且两者工程师的薪资也都十分可观。

6、Java比Python更复杂，没有技术背景的人学起来并非易事。

三、为什么不建议学python

不建议学python的原因语言性能差、对多处理器支持不好、语法混乱、市场混乱、就业前景一般、学习进程慢等。

Python的缺点主要是执行速度还不够快。当然，这并不是一个很严重的问题，一般情况下，不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟会抵消部分Python本身消耗的时间。

另一方面，因为Python特别容易和C结合使用，所以可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果接触Python的时间比较长，那就一定听说过GIL。GIL是指Python全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。

这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器所限制。当然，可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行程序。

Python 2与Python 3不兼容，如果一个普通的软件或者库不能够做到向后兼容，它一定会被用户无情地抛弃。在Python中，一个大的槽点就是Python 2与Python 3不兼容，这给所有Python工程师带来了无数烦恼。

国内许多所谓的Python培训高薪就业，大部分信息都不是真的。

Python技能岗位需求量约为Java的1/10，Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位。随着人工智能光环地褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。

每个人都是有惰性，这是一点必须承认，相信大家最深有体会的就是上学的时候了，为了逃避学习，总会给自己找各种理由，所以自学的进程总会是很慢的。