MySQL中使用EXEC命令的方法详解mysql中exec

发布时间:2025-05-13 20:18:30 发布人:远客网络

一、MySQL中使用EXEC命令的方法详解mysql中exec

MySQL是一种流行的开源数据库管理系统，它支持多种编程语言，包括C、Python和Java等。MySQL作为一种强大的数据库管理系统，为开发人员提供了多种命令来管理和查询数据。其中EXEC命令是，一种在MySQL中执行脚本的重要命令。在本篇文章中，我们将详细讲解MySQL中使用EXEC命令的方法。

EXEC是MySQL中的一个命令，可以将脚本文件读入MySQL客户端并运行。在MySQL中，可以使用该命令来执行存储过程、触发器、函数和视图等各种类型的对象。EXEC命令的语法如下：

其中sql_statement是存储过程、触发器、函数或视图的SQL语句。

使用EXEC命令有许多好处，如下述：

（1）执行存储对象：可以执行存储对象，包括存储过程、触发器、函数和视图等。

（2）优化查询：可以优化查询，减少查询时间。

（3）使用脚本文件：可以使用脚本文件来进行批处理操作，提高数据处理效率。

EXEC命令具有广泛的应用，可以执行各种类型的SQL查询。下面我们将具体介绍如何使用EXEC命令来执行存储过程。

我们需要创建一个名为”AddEmployee”的存储过程，该存储过程将接收三个参数：EmployeeName，EmployeeSalary和EmployeeAge，然后将这些参数插入到一个名为”employee”的表中。

INSERT INTO employee(name, salary, age) VALUES(EmployeeName, EmployeeSalary, EmployeeAge);

我们可以在MySQL客户端中调用该存储过程，如下述：

EXECUTE AddEmployee(‘John’, 50000, 25);

该语句将在employee表中插入一条数据，其中包括”John”、50000和25，表示员工的姓名、薪资和年龄。

MySQL中的EXEC命令是执行存储过程、触发器、函数和视图等对象的重要工具。使用该命令可以提高查询效率，优化数据处理操作。在本文中，我们对MySQL中使用EXEC命令的方法进行了详细的讲解，希望能对开发人员有所帮助。

二、linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：

首先在Linux环境下安装mysql-python

sudo wget

官网地址：

sudo tar-zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe= False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config=/usr/local/mysql/bin/mysql_config

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln-s/usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so/usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig(这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

若未成功的话，需手动安装setuptools：

sudo apt-get install python-setuptools

2）sudo python setup.py install

使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet

找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件

1)在文件中"__init__.py"中，注释掉:

2)在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set这一句话。

3)在文件"converters.py"中，修改其中的"Set"成为"set"(只有两个地方需要修改，即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ])改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str,改为 set: Set2Str,

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

cursor.execute("select* from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

更多关于MySQLdb的信息可以查这里：

三、如何用python连接mysql数据库

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

host:连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.

这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

cursor.execute("select* from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

1 Python文件设置编码 utf-8（文件前面加上#encoding=utf-8)

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4设置Python的默认编码为 utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

sql="insert into【table】(字段,字段) values(值，值)"

sql="update【table】 set字段=‘值’where条件"

sql="delete from【table】where条件"

cur.execute('select* from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

>>> row=cur.fetchone()

('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

>>> cur.scroll(0,'absolute')

>>> row=cur.fetchall()

(('user1','52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user1',''),('user2','7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

cur.execute("insert into table(row1, row2) values('111','222')")

cur.execute("update table set row1='test' where row2='row2'")

cur.execute("delete from table where row1='row1'")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

cur.execute("update table set row1='%s' where row2='%s'"%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s'"%("md5('123')",'user2'))