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Python2好还是Python3好

发布时间:2025-05-13 12:03:44    发布人:远客网络

Python2好还是Python3好

一、Python2好还是Python3好

以下来自【Python开发者门户】可参考下:如果你是一个初学者,或者你以前接触过其他的编程语言,你可能不知道,在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题:版本问题!!是学习python2还是学习 python3?这是非常让人纠结的!

搜索一下便会发现python3和 python2是不兼容的,而且差异比较大,到底学习哪个版本呢?下面就来为大家分析一下:

其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以 Python3要代替 python2成为主流还需要几年的时间。

当初设计 Python3的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python,但个人认为改进得还不够大刀阔斧,没有彻底改进一些bug,还有不少的 wart错过了改进机会,因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。

人们几年摸索慢慢下来,大部分的情况下可以直接写 2/3兼容的代码,也有 six这类的兼容层可用。

所以先学 Python2还是 Python3都不是问题,或者说都是问题。

目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3,有的时候注意写兼容 2/3的代码。用 Python2为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3的可能性。

无论学 Python2还是 Python3,都需要注意另外一边的不同点:所幸就是这些不同点很容易掌握,只有一个 unicode encoding对较多人造成困扰(同时也是很多 web相关库移植的主要障碍,3.3重新支持 u'',情况大大改善了)

学习python2还是 python3、使用python2还是 python3需要看具体情况而定

1.如果是你在企业中,需要用到python而学习python的话,那就要看企业的应用python的版本进行学习;

2.如果想要更多的成熟解决方案,最少的bug,最稳定的应用那就用python2;

3.如果你是在读大学的学生,那我建议你学习python3,等到毕业的时候或许python已经成为了主流。

二、初学者应该学python2还是python3

Python有Python2和Python3,很多人都会纠结选择哪个版本进行学习?这两个版本是不兼容的,而且差异比较大,需要多方面具体分析来决定。

从基本设计上来说,Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python,相对于Python2来说,Python3有很多的改进,更加容易理解,也更加合理。

而且从应用的角度上来说,pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的,但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护,也就没有支持Python3.

当我们进行日常使用的情况之下,可以直接写Python2\3兼容的代码,相对于来说,Python2对于旧库的支持更多一些,至少在学界还是比较流行的。

三、python2和python3学哪个

许多刚入门 Python的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2还是 python3?

对此,回答是:果断 Python3!(推荐学习:Python视频教程)

可是,还有许多小白朋友仍然犹豫:那为什么还是有人推荐我学习 Python2呢?

1.无论是 Python还是 Pip的下载量,都是 2比 3多,可见 2仍然是主流

错!造成 2的下载量比 3多的原因很多,但其中很重要的一条是,绝大多数操作系统(Linux发行版)默认安装的仍然是 Python 2。人都是有惰性的,许多人懒得折腾就直接用了2了。但是,2在下降,3在上升这是不争的事实。拥抱未来才是王道啊。

2. Python 2和 3不兼容,学了 3还得学 2

错!Python提供了许多辅助的库,可以让你分分钟写出兼容 3和 2的代码,你要做的只是引入几个包而已,几乎不用修改代码。实在万不得已非得用 2,你有 3的基础,几乎不需要什么额外的学习,也能立刻上手 2。

3.许多库还停留在 Python 2,Python 3用不了

错!说出这话的这位仁兄,你是有多久没有关注 Python?太不了解行情了。

根据 py3readiness的最新统计结果,Pip上最流行的(下载量最高的)前 360个库,已经有345个支持 Python 3了

其中,只剩下 15个(大约 4%)库暂时还不支持 Python 3。你究竟是有多执着,非要等到 100%才肯用 3?

你的工作能有多特别?非得用2才能搞定?即使真遇到这样的情况,使用 virtualenv, conda这些成熟的工具,分分钟在你的机器上另起一个 2的环境,和 3完美兼容,你还需要担心什么?

拥抱 Python 3吧!人生苦短,我用 Python 3。

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