Python编程面试常见问题有哪些

发布时间:2025-05-12 13:37:13 发布人:远客网络

Python编程面试常见问题有哪些

一、Python编程面试常见问题有哪些

1、Python编程面试题目一：python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式，以及区别

2、(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式

3、python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。

4、多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value和 multiprocessing.Array

5、在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法(实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。

6、多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。

7、Python编程面试题目二：lambada函数

8、lambda函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

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二、python小白的问题

1、你好，你这个问题其实也好理解：

2、你的这一步，目的是将aliens这个列表中追加30个相同的alien字典进去，在没有下面代码的时候，你把这两个语句执行完，输出aliens，确实可以看到你想要的结果，就是字典中有30个相同的alien字典。

3、但是重点是，如果你直接将alien这个字典名放进aliens.append()函数中作为参数，则向appens()函数中传的其实是alien在内存中的地址，即传址引用。举个例子来说：

4、dic={'a':'b'}//此时内存分配给dic的地址比如说是0x11111111-0x22222222

5、我现在想向空列表li中追加2个相同的dic,则如果我写的是:

6、则此时相当于是将0x11111111-0x22222222这个地址追加进去了，也就是说这个for循环执行后，里面的两个元素读取的实际上都是0x11111111-0x22222222这个范围的数据。如此一来，在我没有修改li这个列表中字典键值的时候，输出li，我们看到的是两个元素是一样的，到现在一切还都正常。

7、但是因为两个元素读的都是0x11111111-0x22222222这个范围的内容，所以我们对每个li中的每个字典键值进行修改都会影响所有的列表元素中相应的键值。

8、其实就是追加字典的时候，给字典多加了个copy()函数，但是意义就不同了，还是要从内存分配上想，这样一来，每次追加到aliens列表里的字典都是将alien这个字典在另一块内存放个备份，然后将备份的地址中的数据传给aliens列表。拿上面我举的li和dic的例来来说就是，原始dic的数据在内存中被分配的地址是0x11111111-0x22222222,则我向li中追加的时候我使用的是dic.copy(),则实现过程就相当于我把0x11111111-0x22222222给复制一份，比如说复制的这份被分配的内存为0x33333333-0x44444444,然后第2次追加的时候还是将0x11111111-0x22222222给复制一份，比如说这次的备份被分配的内存是0x55555555-0x66666666,则此时li中的两个元素，实际上第1个字典元素取的是0x33333333-0x44444444这个范围的地址；而第2个元素取的是0x55555555-0x66666666这个范围的地址，如此一来，由于列表li中每个字典元素的地址都是不同的，以后在对li中的每个字典元素进行修改的时候只会影响相应范围内的数据，也就互不干涉了.