Python pip安装SSL证书错误

一、Python pip安装SSL证书错误

1、问题描述：在尝试使用pip安装包时遇到错误，导致下载失败。

2、解决方案之一：在命令行中增加trust host字段，成功下载。

3、观察到默认路径中找不到ca证书，而cacert.pem文件却存在于Lib\site-packages\certifi文件夹中，推测ca证书可能丢失或路径查找错误。尝试修改pip默认的ca证书路径。

4、查找pip.ini文件，使用pip-v config list命令，未在多个路径中发现该文件。了解到默认存在pip.ini配置文件，推测该文件可能丢失。

5、解决办法：通过pip-v config list命令确认修改成功。现在，直接在命令行执行pip install xxx不再出现错误。

6、第二种解决方案：重新安装Python。

7、总结：通过修改pip配置或重新安装Python，可解决pip安装SSL证书时的错误问题。

二、python常用函数包有哪些

Urllib3是一个 Python的 HTTP客户端，它拥有 Python标准库中缺少的许多功能：

用来重试请求和处理 HTTP重定向的助手

six是一个是 Python 2和 3的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2和 3上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2和 3之间语法差异的函数。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS的底层接口。Botocore是 Boto3库（#22）的基础，后者让你可以使用 Amazon S3和 Amazon EC2一类的服务。Botocore还是 AWS-CLI的基础，后者为 AWS提供统一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3传输的 Python库。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其 API可能发生变化，在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。

pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。

pip很容易使用。要安装一个包只需pip install<package name>即可，而删除包只需pip uninstall<package name>即可。

最大优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python项目都包含这样的文件。

如果结合使用pip与virtualenv（列表中的#57），就可以创建可预测的隔离环境，同时不会干扰底层系统，反之亦然。

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块。

Requests建立在我们的#1库——urllib3基础上。它让 Web请求变得非常简单。相比urllib3来说，很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项。

近年来，几乎所有网站都转向 SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的，能防止窃听行为。

根据其 PyPI页面，idna提供了“对 RFC5891中指定的应用程序中国际化域名（IDNA）协议的支持。”

IDNA的核心是两个函数：ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode域转换为 ASCII字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中，这些函数称为idna.encode()和idna.decode()

YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它。

PyYAML是 Python的YAML解析器和发射器，这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python对象写成YAML：列表、字典，甚至是类实例都包括在内。

像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：

ASN.1类型和 DER/BER/CER编码（X.208）的纯 Python实现

所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One的缩写，它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift？这就是它们的 1984年版本。

Docutils是一个模块化系统，用来将纯文本文档处理为很多有用的格式，例如 HTML、XML和 LaTeX等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档，这种格式是类似于 MarkDown的易读标记语法。

你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。

rsa包是一个纯 Python的 RSA实现。它支持：

它既可以用作 Python库，也能在命令行中使用。

JMESPath，发音为“James path”，使 Python中的 JSON更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON文档中提取元素。

它是用于创建 Python包的工具。不过，其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途，并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点，特别是这个创建 Python包的指南。

像dateutils一样，这个库可帮助你处理日期和时间。有时候，时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。

从 Python 3.2开始，python提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行。futures包是该库适用于 Python 2的 backport。它不适用于 Python3用户，因为 Python 3原生提供了该模块。

使用 Colorama，你可以为终端添加一些颜色：

更多Python知识请关注Python自学网

三、Python常用的22个包,一定有你熟悉的!

在全球程序员的日常工作中，Python的使用场景丰富多样。我们从备受关注的 Python包开始，探索它们的流行度和实际应用。以下是过去一年在 PyPI下载量排名前22的 Python包，它们各具特色且广受欢迎：

作为 HTTP客户端，urllib3提供Python标准库未包含的高级功能，尽管并非urllib2的简单升级，但因其广泛依赖，requests包（#6）位居榜首。

six是一个跨Python 2和3的兼容性库，简化了不同版本间的语法差异，尤其在Python 2官方支持终止后，其重要性更加凸显。

3-7. botocore、boto3、s3transfer、awscli(合计22亿次下载)

这些库与 AWS服务紧密相关，如 Amazon S3和 EC2，botocore为它们提供底层支持，而boto3、awscli和s3transfer则是实际操作的工具包。

Pip是 Python的核心包安装器，用户依赖它来安装和管理软件包。

5. Python-dateutil(6.17亿次下载)

这个库增强了 datetime模块的功能，便于处理复杂的日期和时间操作。

基于 urllib3，Requests提供简单易用的 Web请求功能，比底层库更受终端用户青睐。

Certifi用于验证 SSL证书，确保网络安全，是众多项目信任的基础。

8-10. Idna、PyYAML、Pyasn1(合计16.04亿次下载)

Idna提供国际化域名支持，PyYAML处理 YAML数据，Pyasn1则是 ASN.1编码的 Python实现。

11-12. Docutils、Chardet(合计10.09亿次下载)

Docutils负责文档转换，Chardet用于字符集检测，两者在文档处理和数据解析中不可或缺。

13-15. RSA、JMESPath、Setuptools(合计14.76亿次下载)

RSA提供加密功能，JMESPath提供 JSON数据操作便捷性，Setuptools是包构建工具。

16-17. Awscli、Futures(合计7.83亿次下载)

Awscli与 AWS服务接口相关，Futures实现异步执行功能，Python 3用户无需额外安装。

18-20. Pytz、Colorama、Simplejson(合计7.44亿次下载)

Pytz管理时区，Colorama为终端添加颜色，Simplejson是 JSON处理的高效替代方案。

Boto3继承了 botocore的功能，专为 AWS服务提供便利。

尽管只列出了22个，但还有很多其他包同样重要，反映了用户群体的广泛需求。