怎么UPDATE 整个数据库 mysql的

一、怎么UPDATE 整个数据库 mysql的

第一种，很简单，适用于任何存储引擎。

1.下载并安装好新版本的MySQL数据库，并将其端口改为3307（避免和旧版本的3306冲突），启动服务。

# mysqldump-p3307-uroot create mysqlsystems_com

# mysqldump-p3306-uroot mysqlsystems_com> mysqlsystems_com.bk

Note:你也可以加上–opt选项，这样可以使用优化方式将你的数据库导出，减少未知的问题。

4.将导出的数据库备份导入到新版本的MySQL数据库中。

# mysql-p3307-uroot mysqlsystems_com< mysqlsystems_com.bk

5.再将旧版本数据库中的data目录下的mysql数据库全部覆盖到新版本中。

# cp-R/opt/mysql-5.1/data/mysql/opt/mysql-5.4/data

Note:大家也都知道这个默认数据库的重要性。

6.在新版下执行mysql_upgrade命令，其实这个命令包含一下三个命令：

# mysqlcheck–check-upgrade–all-databases–auto-repair

# mysqlcheck–all-databases–check-upgrade–fix-db-names–fix-table-names

Note:在每一次的升级过程中，mysql_upgrade这个命令我们都应该去执行，它通过mysqlcheck命令帮我们去检查表是否兼容新版本的数据库同时作出修复，还有个很重要的作用就是使用mysql_fix_privilege_tables命令去升级权限表。

7.关闭旧版本，将新版的数据库的使用端口改为3306，重新启动新版本MySQL数据库。到此，一个简单环境下的数据库升级就结束了。

第二种，同样适用任何存储引擎。

# mkdir/opt/mysqlsystems_bk; mysqldump-p3306-uroot–tab=/opt/mysqlsystems_bk mysqlsystems_com

Note:–tab选项可以在备份目录mysqlsystems_bk下生成后缀为*.sql和*.txt的两类文件；其中，.sql保存了创建表的SQL语句而.txt保存着原始数据。

3.接下来在新版本的数据库下更新数据。

# mysqladmin-p3307-uroot create mysqlsystems_com

# cat/opt/mysqlsystems_bk/*.sql| mysql-p3307-uroot mysqlsystems_com( Create Tables)

# mysqlimport mysqlsystems_com/opt/mysqlsystems_bk/*.txt( Load Data)

4.之后的所有步骤与第一种方法的后三步5、6、7相同。

第三种，适用于MyISAM存储引擎，全部是文件间的拷贝。

2.从旧版本mysqlsystems_com数据库下将所有.frm、.MYD和.MYI文件拷贝到新版本的相同目录下。

3.之后的步骤依然同于第一种的后三步。

二、mysql更新表的语句有哪些

1、update set命令用来修改表中的数据。update set命令格式：update表名 set字段=新值,… where条件。

2、举例如下：mysql> update MyClass set name='Mary' where id=1;单表的MySQL UPDATE语句：UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [col_name2=expr2] [WHERE where_definition] [ORDER BY] [LIMIT row_count]。

3、多表的UPDATE语句：UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2] [WHERE where_definition]。

4、UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。如果没有WHERE子句，则更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句，则按照被指定的顺序对行进行更新。LIMIT子句用于给定一个限值，限制可以被更新的行的数目。

三、MySQL的基本命令

进入：mysql-u root-p/mysql-h localhost-u root-p databaseName;

显示表格列的属性：show columns from tableName；

建立数据库：source fileName.txt;

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;

增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户：grant all on*.* to user@localhost identified by"password";

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；

查询数据库版本：select version();

查询当前使用的数据库：select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表：

rm-f student_course/students.*

2、备份数据库：(将数据库test备份)

mysqldump-u root-p test>c:\test.txt

备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump-u root-p test mytable>c:\test.txt

将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));

create table if not exists students(……);

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select* from table1 where 1<>1;

create table table2 select* from table1;

alter table table1 rename as table2;

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

alter table table1 add index ind_id(id);

create index ind_id on table1(id);

create unique index ind_id on table1(id);//建立唯一性索引

alter table table1 drop index ind_id;

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

select* from students order by id limit 9,10;

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

方法：在一般的SQL语句前加上explain；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

1）尽可能使用较短的数据类型；

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

select* from students procedure analyse();

select* from students procedure analyse(16,256);

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；

寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；

3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；

如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。