CM常用的时间序列数据库介绍

CM使用的时间序列数据库是OpenTSDB。OpenTSDB是一个开源的分布式时间序列数据库，最初是由Facebook开发并开源。它被设计用于处理大规模的时间序列数据，可以高效地存储和查询数据。

以下是关于OpenTSDB的几个重要特点：

1. 分布式存储：OpenTSDB使用HBase作为底层存储引擎，支持水平扩展和分布式数据存储。这使得OpenTSDB能够处理海量的时间序列数据，并且具有高可用性和容错能力。

2. 灵活的数据模型：OpenTSDB的数据模型非常灵活，可以存储任意数量和类型的时间序列数据。它支持多维度的数据标签（tag），可以根据标签进行灵活的数据查询和过滤。

3. 高性能查询：OpenTSDB使用索引和聚合技术来加速查询，可以在大规模数据集上进行高效的时间范围查询和聚合计算。它还支持多种查询接口，包括RESTful API和Hadoop接口，可以方便地与其他系统进行集成。

4. 实时数据处理：OpenTSDB支持实时数据写入和查询，可以处理实时的数据流。它提供了可靠的数据写入和异步的数据查询机制，可以满足对实时数据处理的需求。

5. 生态系统支持：OpenTSDB拥有活跃的社区和丰富的生态系统，有许多第三方工具和插件可以与OpenTSDB集成。例如，Grafana可以用于可视化和监控OpenTSDB的数据，KairosDB可以用于与OpenTSDB兼容的查询语言等。

总而言之，OpenTSDB是一个功能强大的时间序列数据库，适用于处理大规模的时间序列数据。它具有高性能、灵活的数据模型和丰富的生态系统支持，可以满足各种时间序列数据处理的需求。

时间序列数据库（Time Series Database）是一种针对时间序列数据进行高效存储和查询的数据库系统。在传统的关系型数据库中，时间序列数据通常被存储为一张包含时间和数值的表，但是这种存储方式在大规模的时间序列数据中效率较低。因此，为了更好地处理时间序列数据，时间序列数据库应运而生。

在时间序列数据库中，数据按照时间顺序进行组织和存储，这样可以提高数据的写入和查询效率。同时，时间序列数据库还提供了一系列针对时间序列数据的特定功能和优化技术，如数据压缩、数据分片、索引等，以满足时间序列数据的高效存储和查询需求。

目前市场上有很多时间序列数据库可供选择，以下是几个常用的时间序列数据库：

1. InfluxDB：InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专门用于高性能、高可靠性的时间序列数据存储和查询。它采用了分布式架构，支持水平扩展，并提供了强大的查询语言InfluxQL和HTTP API，方便用户进行数据的存储和查询操作。

2. OpenTSDB：OpenTSDB是一个基于Hadoop和HBase的开源时间序列数据库。它支持海量数据的存储和查询，并提供了丰富的查询功能和可视化界面，方便用户进行数据分析和监控。

3. TimescaleDB：TimescaleDB是一个开源的时间序列数据库，它是在PostgreSQL上构建的，通过扩展PostgreSQL的功能，提供了高性能的时间序列数据存储和查询。TimescaleDB支持水平扩展和复制，并提供了SQL接口和完整的PostgreSQL生态系统，方便用户进行数据操作和应用开发。

4. Prometheus：Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，主要用于监控和报警。它具有高可用性和高度可扩展性，支持多维度数据的存储和查询，并提供了PromQL查询语言和Web UI，方便用户进行监控和报警配置。

以上是一些常用的时间序列数据库，根据具体需求和场景选择适合的时间序列数据库可以提高数据处理的效率和性能。

CM（Cloudera Manager）是一种用于管理和监控大数据平台的工具，它可以用来管理和监控各种组件，包括Hadoop、Spark、Hive等。在CM中，可以使用不同的时间序列数据库来存储和查询监控数据。常用的时间序列数据库有以下几种：

1. OpenTSDB：OpenTSDB是一个开源的时间序列数据库，它基于HBase存储数据，并提供了强大的查询和聚合功能。在CM中使用OpenTSDB，可以通过配置指定OpenTSDB的连接信息和相关参数，然后将监控数据写入OpenTSDB中。

2. InfluxDB：InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，它专门设计用于存储和查询时间序列数据。在CM中使用InfluxDB，可以通过配置指定InfluxDB的连接信息和相关参数，然后将监控数据写入InfluxDB中。

3. Prometheus：Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，它使用自定义的查询语言PromQL来查询和聚合数据。在CM中使用Prometheus，可以通过配置指定Prometheus的连接信息和相关参数，然后将监控数据写入Prometheus中。

4. Graphite：Graphite是一个开源的时间序列数据库和可视化工具，它使用Whisper来存储数据，并提供了强大的图表展示功能。在CM中使用Graphite，可以通过配置指定Graphite的连接信息和相关参数，然后将监控数据写入Graphite中。

以上是CM中常用的时间序列数据库，根据实际需求和环境，可以选择适合的时间序列数据库来存储和查询监控数据。在配置CM时，需要指定数据库的连接信息和相关参数，并确保数据库的可用性和性能。在使用CM时，可以通过相关界面和命令来查询和展示监控数据，以便进行系统管理和故障排查。