powerbi有必要学吗

一、powerbi有必要学吗

1、PowerBI可以连接数百个数据源进行数据清洗、数据建模、数据可视化，生成丰富的交互式可视化仪表盘报告，发布到Web和移动设备上，供有权限的人员随时随地查阅，以便检测企业各项业务运行情况。

2、PowerBI既可以作为个人报表的数据处理工具，也可用作项目组部门或整个企业的BI部署和决策引擎。

3、对于个人职场发展来说，学习PowerBI尤为必要。大部分人平时接触最多是Excel，是当数据量较大时，Excel就显得力不从心了，当需要处理复杂数据时，用Excel比较繁杂。而用PowerBI数据清洗功能就方便多了。

4、例如，求去年同期销售额、求年初累计销售额、生成时间表、取出不重复的订单生成一张表等，用Exeel是不易实现的，而用PowerBI就能轻易解洪。

5、经过多年的发展，Excel己经成为职场人的基本技能，Excel再熟练，也只是“表哥表姐的标配，无法成为职场核心竞争力。而PowerBI问世不到十年时间，熟练掌握的人还很少，大数据时代，熟练掌握PowerBI，无疑将大大提升自己的职场竞争力。

6、目前，PowerBI在商业智能和分析平台领域处于遥遥领先的地位，PowerBI已经被世界范围内97％的世界500强企业使用，未来人人都是数据分析师。

7、《PowerBI数据分析从入门到进阶》，适合零基础入门，比较系统化，2022年5月出版的。python和r语言就没必要学了，是个大坑，属于编程，不适合业务人员，99％的非IT人员学习python结果是从入门到放弃。推荐大家学好excel＋sql＋powerbi。

二、powerbi一般要学多久

1、Power BI入门很容易，一周即可；但是如果需要进阶，就需要系统学习DAX函数，学习两个月以上。

2、Power BI是一个比较系统化，结构化的技能体系，基本概念有的地方比较抽象，比如上下文概念，迭代，循环等概念。Power BI分为数据获取，数据整理，数据建模，数据可视化，报表分享等内容，每一个模块基本上是一个相对独立的内容，不分先后的学习也是可以的。

3、对于零基础，Power BI入门很容易，一周即可，因为不涉及DAX函数，鼠标操作就可以轻松入门，但是如果需要进阶，就需要系统学习DAX函数，然后结合各个行业的综合案例动手实操，光看不练是不行的。

4、认真学习两个月，通过从Excel到PowerBI掌握了六七成的核心操作技巧。快速完成多表批量合并以及大宽表的简易数据库搭建，两个月即完成手上数据通报工作的优化。

5、再花半年时间，将老员工的成熟数据分析经验复刻至PowerBI中，真正感受到PowerBI对数据分析赋能的价值所在，同时继续深入研究更多新算法与新板块的数据分析。这一期间并未新学习太多PowerBI技巧，依靠基础内容即可完成。

三、powerbi一般需要自学多久

1、✋拒绝盲目买课，买课需根据自身实际需求。

2、👬很多刚接触PowerBI的小伙伴都有个困惑，PowerBI应该怎么学习呢？我是通过免费视频学习还是买课学习呢？

3、今天从我个人学习并使用PowerBI四年的经历，给大家分享下学习的历程。

4、1⃣首次接触时：18年10月首次接触PowerBI，当时只会基础的Excel操作与懂一点access的关系创建，编程与VBA都不会。导致工作效率低下，一个结算表需要花费三天时间，也无法进行数据分析。PowerBI对我来说最大的吸引点是花20%的时间做数据，80%的时间分析数据。

5、2⃣入门学习期：认真学习两个月，通过从Excel到PowerBI掌握了六七成的核心操作技巧。快速完成多表批量合并以及大宽表的简易数据库搭建，两个月即完成手上数据通报工作的优化。

6、3⃣业务分析探索期：花半年时间，将老员工的成熟数据分析经验复刻至PowerBI中，真正感受到PowerBI对数据分析赋能的价值所在，同时继续深入研究更多新算法与新板块的数据分析。

7、这一期间并未新学习太多PowerBI技巧，依靠基础内容即可完成。

8、4⃣业务逻辑积累期：持续整合各板块业务分析逻辑，整合成一个完整的企业销售经营数据分析模型，完成PowerBI真正的入门。

9、5⃣多种可能探索期：制作人事展示系统、合作商作战地图以及客户私域流量运营数据监控模型。持续巩固自己的PowerBI操作，真正做到用PowerBI花半年时间就能学会老员工3-5年才能积累起来的数据分析经验。

10、1⃣入门期重点看《从Excel到PowerBI》

11、2⃣业务分析学习重点向企业内部上级或资深员工请教

12、3⃣模型搭建学习重点看可视化大赛作品，或者购买案例课程

13、4⃣做工作中常用的各类模型