什么是TSDB数据库

一、什么是TSDB数据库

1、时序数据库(TSDB)是一种数据库管理系统，用于存储、处理和分析时间序列数据（以下简称时序数据）。

2、时序数据是按时间维度顺序记录且索引的数据。像智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域各种类型的设备和传感器都会产生海量的时序数据，证券市场的行情数据也是时序数据，这些数据将占世界数据总量的 90%以上。

3、虽然你也可以使用关系数据库或 NoSQL数据库来处理时序数据，但这类数据库并没有充分利用时序数据的特点，性能提升极为有限，只能依靠集群技术，投入更多的计算资源和存储资源来处理，系统的运营维护成本急剧上升。而专门构建的时序数据库，如TDengine，充分利用了时序数据库的特点，大幅提升了数据的写入和查询速度，同时也大幅提高了数据压缩率。此外，时序数据库包含专有的时序数据分析功能和数据管理功能，使用户可以很轻松地开发应用程序。

4、TDengine是一款开源、云原生的时序数据库（Time Series Database），专为物联网、工业互联网、金融、IT运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。

二、什么是时序时空数据库TSDB

1、时序时空数据库（Time Series& Spatial Temporal Database，简称 TSDB）是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景；除此以外，还提供时空场景的查询和分析的能力。

2、TSDB具备秒级写入百万级时序数据的性能，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。

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三、5分钟了解阿里时序时空数据库

1、5分钟快速理解阿里时序时空数据库

2、阿里时序时空数据库（Time Series& Spatial Temporal Database，简称TSDB）是一种高性能、经济高效且稳定的在线服务，它专为处理物联网（IoT）设备监控、企业能源管理、生产安全监控和电力检测等场景设计。它具备高效读写能力，利用自研压缩算法实现高存储压缩比，并提供时序数据插值和聚合计算功能，便于在复杂场景中进行实时分析。

3、阿里TSDB版：作为阿里集团大规模验证的分布式时序数据库，支持千万设备接入，兼容OpenTSDB协议，但底层实现有所不同，具有独特优势。

4、InfluxDB®：这款数据库不仅作为存储，还集成了监控、可视化和分析功能，尤其适合指标、事件、追踪和日志实时分析。

5、时空数据库：针对空间关联数据，如热力图和店铺选址，提供时空数据模型、索引和算子，支持与业务数据无缝集成。

6、InfluxDB®在公测阶段表现优秀，写入速度稳定，而时空数据库则支持时空数据处理的复杂场景。在使用时，理解基本术语如measurement（测量）、field（数值列）、tag（维度列）、timestamp（时间戳）和point（数据点）至关重要，它们构成了Series（时间线）的基础。此外，保留策略（retention policy，简称RP）和Shard Group（Shard组）等概念在数据管理中扮演重要角色。

7、对于数据操作，InfluxQL提供了行协议，允许进行基本的查询、插入和运算。通过登录和使用这些基本的SQL命令，用户可以轻松管理时序时空数据。