强烈安利丨27个非肿瘤综合性数据库推荐

一、强烈安利|27个非肿瘤综合性数据库推荐

推荐非肿瘤综合性数据库，满足不同研究需求：

1. RGD Disease数据库，网址：rgd.mcw.edu/wg/portals/。此数据库涵盖了肿瘤、血液病、心血管、糖尿病、神经系统、免疫等多分支疾病，提供基因信息查询，包括人类、大鼠、小鼠的基因信息，GO注释信息，以及疾病、物种保守性、作用化合物、miRNA等。

2. GEO数据库，网址：ncbi.nlm.nih.gov/geo。作为NCBI创建并维护的高通量基因表达数据库，GEO收录了全球范围内研究者的基因组数据，并提供在线分析工具GEO2R，支持差异基因挖掘和基因表达数据挖掘。

3. ArrayExpress数据库，网址：ebi.ac.uk/arrayexpress/。此数据库是欧洲生物信息学研究所旗下的微阵列基因表达数据公共数据库，适合保存来自所有芯片和高通量测序的数据，覆盖73321次实验的57.81TB存档数据。

4. GeneCard数据库，网址：genecards.org/。提供所有注释和预测的人类基因信息，收集了来自约150个网络资源的数据，包括基因组、转录组、蛋白质组、遗传、临床和功能信息。

5. OMIM数据库，网址：omim.org/。关注人类基因变异和表型性状之间的关系，记录基因变异位点与表型关联，提供基因相关信息、基因和表型间的关联、表型相关分子机制、疾病相关遗传突变位点等信息。

6. ENCORI，网址：starbase.sysu.edu.cn/。提供RNA相互作用分析，支持miRNA与其靶标mRNA/lncRNA/cirRNA/sncRNA之间的相互作用研究。

7. CellMarker数据库，网址：biocc.hrbmu.edu.cn/CellMarker。收录158种组织/亚组织的人类细胞类型和81种组织/亚组织的鼠细胞类型，支持物种、细胞类型搜索，用于细胞定位及标志物研究。

8.心血管系统数据库CVDHD，网址：pkuxxj.pku.edu.cn/CVDHD/。提供心血管系统疾病基因组、蛋白质组、转录组、遗传和功能信息，支持疾病流行病学、临床特征、分子遗传学研究。

9. Drugbank数据库，网址：Drugbank.ca/。混合生物信息学与化学计量学资源，提供药物、靶点、转运蛋白信息，支持大规模药物筛选。

10. AlzBase数据库，网址：bigd.big.ac.cn/database/。整合AD脑转录组研究数据，提供基因失调、疾病进程相关性、基因功能注释等信息，支持AD基因知识研究。

11. qphos数据库，网址：qptm.omicsbio.info/。收集定量磷酸化数据，支持研究磷酸化相关的分子机制。

12. Gene to phenotype数据库，网址：ebi.ac.uk/gene2phenotyp/。提供基于证据的数据集，用于诊断变量过滤，支持疾病-基因关联研究。

13. shinyGEO数据库，网址：gdancik.github.io/shinyGEO/。基于R语言，支持GEO数据集下载、差异表达分析，生成高质量图片，提供分析代码。

14. Malacards数据库，网址：malacards.org/。整合人类疾病及注释，支持基因突变、组织、相关疾病、论文发表情况、通路及症状、表型药物信息查询。

15. SEdb数据库，网址：licpathway.net/sedb/。注释超级增强子在基因调控中的功能，支持遗传和表观遗传注释信息查询。

16. gutMEGA数据库，网址：gutmega.omicsbio.info/。收集肠道菌群定量事件，支持比较不同条件下菌群含量差异，提供可视化和下载功能。

17. MENDA数据库，网址：menda.cqmu.edu.cn:8080/...

18. iUUCD数据库，网址：iuucd.biocuckoo.org/ind...

19. ConsensusPathDB数据库，网址：cpdb.molgen.mpg.de/。

20. SuperTarget数据库，网址：insilico.charite.de/sup...

21. CTD数据库，网址：ctdbase.org/。

22. BioGPS数据库，网址：biogps.org/#...

23. EBI scSeq数据库，网址：ebi.ac.uk/gxa/sc/home。

24. MIMIC数据库，网址：about.citiprogram.org/e...

25. BioLINCC数据库，网址：biolincc.nhlbi.nih.gov/。

26. Ptmd数据库，网址：ptmd.biocuckoo.org/。

27. Lncrnadisease数据库，网址：cuilab.cn/lncrnadisease。

以上数据库涵盖了疾病研究、基因信息、药物靶点、微生物组等多个领域，满足不同研究需求。更多信息请参阅各数据库官网。

二、django数据库怎么储存图片

导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django数据库怎么储存图片的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

存储的是相对路径，可以到网站服务器上查看，应该有upload文件夹，里面就是存储的图片，这样写的好处是节省了数据库存储空间，转移的时候可以直接将整个服务器的图片打包转移。

访问的时候，前面可以拼接域名和指定的路径，这些后台可以轻松获取到，然后拼接上服务器的路径，我们就可以直接在网页上访问到图片了。

这是很常见的图片数据库保存方式，和直接把图片的二进制存入数据库，这样的方式便于检索，占用空间小。当然，目前主流都采用oss来单独存储文件了，就是有专门的文件服务器，这个时候，一般存储的是完整的图片路径。

django2.0往数据库存储图片的问题

你在定义model的字段时，去掉图片字段上null=True这个属性，就可以保存空值了。

你在定义model的字段时，去掉图片字段上null=True这个属性，就可以保存空值了。

安利一个Django实战教程Django实战

数据库存储图片，其实是存储图片在服务器上的路径或图片的绝对地址。它是一个字符串，所以数据库字段的类型可使用varchar【可变的，长度不超过255】。在前台调用时，需要将路径放置在img标签的src属性中，即可显示图片

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django数据库怎么储存图片的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于django数据库怎么储存图片的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

三、哪些护肤品安全系数高

1、日系产品，fancl，haba，这两个品牌是怀孕期间都可以用的，本身都已亲自试用过了，没问题。fancl有清爽和滋润系列的，特别适合孕期大油田和大干皮的妈妈们。haba家的精油也是首屈一指的

2、前不久，青眼发布了《最近，微商发生了这些变化》一文，引起了一些粉丝的关注，并指出了关于微商更多新的变化，其中有这样一张截图：

3、这里的翡翠原石，矿区直供，无中间商，一件也是批发价

4、这里的翡翠原石，矿区直供，无中间商，一件也是批发价

5、大意是通过一些有成分查询功能的APP来初步查询产品的安全系数，以美丽修行为例，该APP在对产品描述的主要位置设有“安全说”一栏，该栏目主要由安全星级、香精、防腐剂、风险成分和孕妇慎用组成。

6、值得关注的是，该APP几乎给录入的每款产品都评出了“安全星级”。

7、据美丽修行APP的相关介绍，其针对单一成分的安全指数是引自EWG美国环境工作组对化妆品成分的评估，同时“美丽修行建立了自己的逻辑算法，基于成分的安全性等多种因素，经系统算出产品的安全星级。”

8、据EWG官网介绍，其是一家成立于1993年的非营利、非党派的民间环保组织，一直致力于从产品的成分出发，通过特定的评分指标评估该成分潜在的健康危害。旗下的 Skin Deep网站收录了大量化妆品产品及成分毒理测试结果，并提供相关分析。

9、虽然这一组织发布的关于防晒等产品榜单被国内媒体传播时奉为权威来源，但事实上，这一组织的权威性在美国一直备受质疑。且 Skin Deep数据库是否可靠，尚存在争议，譬如美国化妆品香料香精协会官网发布的名为“为什么EWG不能作为可靠来源”文章中，举例道，EWG将椰油醇聚醚硫酸酯钠 Sodium Coceth Sulfate和月桂醇醚硫酸钠 Sodium Laureth Sulfate这两种几乎相同的化合物分别予以0和3的评分（评分越低安全系数越高）。

10、由此来看，EWG的成分安全评分可能并不具备足够的权威性。也就是说，基于该组织的分析来推断产品整体的安全性，显然不够有说服力。

11、另外，EWG在说明成分时都会标注详细的报告来源，但部分第三方公司在引用中仅出现了结果。

12、更为值得探讨的是，没有防腐剂、没有风险成分、没有孕妇慎用成分的产品，安全性更高吗？换句话说，成分安全能代表产品安全吗？

13、成分是否安全并不等同于产品是否安全

14、“将原料的风险性直接等同于该原料在产品中使用的风险性，从而用于推导产品的风险性是毫不科学的做法。”一位不愿具名的国内一线化妆品工程师解释，“产品的毒理评估过程非常复杂，不仅需要考虑产品的使用人群、部位和使用量，还要考虑原料的毒理学信息和使用浓度等，整个过程需要专业的毒理学专家在参考大量资料并进行充分实验后，才能得出产品是否安全的综合结论。仅仅用原料的风险性来表征产品的安全性，不仅仅是简单粗暴的，而且会对消费者产生极大的误导。”

15、更何况，“离开浓度谈成分的安全性是不严谨的，没有绝对安全的成分，只能说在某个浓度下使用成分是安全性风险较低的。此外，对于产品而言，还要考虑不同成分之间是否会存在相互作用。”

16、特别是，被部分第三方公司判定为高危成分的“日用香精”，本身应该是多种成分的统称，但被视为一个整体来判定其安全系数，是一种典型以偏概全的做法。上述工程师强调，事实上，正规渠道来源的香精都是通过国际权威机构（IFRA，International Fragrance Asso-ciation）毒理学家评估的，以保证在正常使用浓度下是安全的。

17、也就是说，要判断一个成分是否安全，需综合详细的毒理学分析、长时间的使用信息，及成分在产品中具体的使用浓度等因素。

18、不过，不可否认的是，诸多带有查成分功能的工具，让消费者有了关注成分的意识，并挑选更适合个人肤质的化妆品，这种科普和理性护肤意识的倡导是必要且必须的。

19、“比起成分，化妆品整个体系的配伍性更为重要。”上述工程师表示，“评价单个成分的安全性和功效性都没有太大意义，必须结合整个产品来看，才能得出客观全面的结论。”

20、关于配伍性，她举例道，一直以来很多消费者都认为防腐剂越少越好，事实上防腐剂的多少与功效没有直接关系，但是与产品的质量有关。而且，如果防腐剂的添加量不足，可能会造成产品容易被各种微生物污染，带来更大的安全性问题。

21、“一种防腐剂不一定比10种防腐剂更安全，与使用浓度和防腐剂的杀菌抑菌效果都有关系。同时，按照现在的经验来看，单独使用一种防腐剂在大部分配方体系中，很难达到全面有效的杀菌效果。也就是说，产品被微生物污染的可能性更大，如果不采用特殊的包装材料，会存在很大的安全隐患。”

22、随着技术的进步，添加防腐剂的数量与产品的安全性是否挂钩仍处在论证阶段，但目前在护肤品实际研发工程中，一般会加入多种防腐剂而不是一种防腐剂来保证产品的安全。每种防腐剂的添加量都不高，单独使用很难达到较好的效果，但是配合在一起使用就能达到非常好的效果。相比高浓度地单独使用一种防腐剂来说，这种方法更高效，而且还能让配方更温和，这就是配伍的力量。

23、当然，美丽修行在其APP上说明，“安全星级”对那些关注成分安全的消费者来说，是一种简单实用的参考而已。不过，将原料的风险性直接或间接指向原料在产品中使用的风险，或者对产品的安全系数做出间接引导，本身值得商榷。加上一些配方信息准确度不高、更新也不够及时等因素，该类成分查询工具并不能作为判定一款产品安全指数的依据。