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java学习资料

发布时间:2025-05-23 02:06:04    发布人:远客网络

java学习资料

一、java学习资料

可以去看看

Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE。这三块相互补充,应用范围不同。

J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;

J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;

J2EE是Java2的企业版,主要用于分布式的网络程序的开发,如电子商务网站和ERP系统。

要学习j2ee就要先学习j2se,刚开始学习j2se先建议不要使用IDE,然后渐渐的过渡到使用IDE开发,毕竟用它方便嘛。学习j2se推荐两本书,《java2核心技术一二卷》,《java编程思想》,《java模式》。其中《java编程思想》要研读,精读。这一段时间是基本功学习,时间会很长,也可能很短,这要看学习者自身水平而定。

在学习java和j2ee过程中,你会遇到五花八门的IDE,不要被他们迷惑,学JAVA的时候,要学语言本身的东西,不要太在意IDE的附加功能,JAVA编程在不同IDE之间的转换是很容易的,过于的在意IDE的功能反而容易耽误对语言本身的理解。目前流行的IDE有jbuilder,eclipse和eclipse的加强版WSAD。用好其中一个就可以了,推荐从eclipse入手j2ee。因为Jbuilder更适合于写j2se程序。

当你有了j2se和IDE的经验时,可以开始j2ee的学习了,web服务器:tomcat,勿庸置疑,tomcat为学习web服务首选。而应用服务器目前主要有三个:jboss、weblogic、websphere。有很多项目开始采用jboss,并且有大量的公司开始做websphere或weblogic向jboss应用服务器的移植(节省成本),这里要说的是,学习tomcat和jboss我认为是首选,也是最容易上手的。学习服务器使用配置最好去询问有经验的人(有条件的话),因为他们或许一句话就能解决问题,你自己上网摸索可能要一两天(我就干过这种傻事),我们应该把主要时间放在学习原理和理论上,一项特定技术的使用永远代替不了一个人的知识和学问。

如果你是在做电子商务网站等时,你可能要充当几个角色,这是你还要学习:

html,可能要用到dreamwave等IDE。

javascript,学会简单的数据校验,数据联动显示等等

学习j2eeAPI和学习服务器应该是一个迭代的过程。

先学习jsp和servlet编程,这方面的书很多,我建立看oreilly公司的两本《jsp设计》和《java servlet编程》,oreilly出的书总是那本优秀,不得不佩服。

学习jdbc数据库编程,j2ee项目大多都是MIS系统,访问数据库是核心。这本应属于j2se学习中,这里拿出来强调一下。

学习jndi api,它和学习ejb可以结合起来。

学习ejb api,推荐书《精通ejb》

经过上面的这些的学习,大概可以对付一般的应用了。

有人说跟着sun公司的《j2ee tutorial》一路学下来,当然也可以。[page]学习ejb设计模式和看代码(最重要)

设计模式是练内功,其重要性可以这么说吧,如果你不会用设计模式的话,你将写出一堆使用了ejb的垃圾,有慢又是一堆bug,其结果不如不用ejb实现(ejb不等于j2ee)

无论学习什么语言,都应该看大量代码,你看的代码量不到一定数量,是学不好j2ee的

目前有很多开源的工程可以作为教材:

等等,研读一个,并把它用到自己的工程中来。

当你渐渐对j2ee了解到一定深度时,你要开始关注当前领域中的一些技术变化,J2ee是一块百家争鸣的领域,大家都在这里提出自己的解决方案,例如structs,hiberate,ofbiz等等,学习这些东西要你的项目和目标而定,预先补充一下未尝不可,但不用涉及太深,毕竟学习原理和理论是最最重要的事。

二、xwiki软件简介

在信息化时代,XWiki作为一款由Java编写的开源软件,凭借其LGPL协议的开放特性,为用户提供了丰富的协作和应用开发平台。它的核心功能在于构建协作式Web应用,使得团队间的知识共享和项目管理变得更加高效。XWiki的创新之处在于它不仅仅是一个传统的wiki,更是被称为“第二代wiki”的平台,允许用户开发并打包自己的应用,极大地扩展了其应用范围。

在最新版本XWiki 4.4.0 RC1中,开发者们主要关注的是对已有功能的优化和稳定性的提升。这表明团队在注重用户体验的同时,也对软件的技术细节进行了深入的打磨,致力于提供一个更加可靠和稳定的环境。每一次小的更新都可能带来实质性的改进,使得XWiki在满足用户需求的同时,也在持续进化中。

总的来说,XWiki作为一款强大的Java开源 Wiki引擎,不仅具备基础的wiki编辑和协作功能,更是一个创新的开发平台,为用户提供了无限可能。它的持续优化和升级,无疑使其在众多wiki解决方案中脱颖而出,成为企业和开发者构建Web应用的理想选择。

三、java内部模式识别的开源库有哪些

1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件)

2偶尔找到的机器学习资源网:(也非常全,1和2基本收录了所有ML的经典开源软件了)

3 libsvm(支持向量机界最牛的,不用多说了,台湾大学的林教授的杰作)

4 WEKA(基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件)

5 scikit(本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件,代码写得非常好,而且官方的文档非常全,所有都有例子,算法也齐全,开发也活跃

6 OpenCv(最牛的开源计算机视觉库了,前途无可限量,做图像处理与模式识别的一定要用,总不能整天抱着matlab做实验和工业界脱节吧,但是有一定难度)

7 Orange(基于c++和python接口的机器学习软件,界面漂亮,调用方便,可以同时学习C++和python,还有可视化的功能,)

8 Mallet(基于JAVA实现的机器学习库,主要用于自然语言处理方面,特色是马尔可夫模型和随机域做得好,可和WEKA互补)

9 NLTK(PYTHON的自然处理开源库,非常易用,也强大,还有几本orelly的经典教程)

10 lucene(基于java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套,是做信息检索和搜索引擎的同志们必学的开源软件了,学JAVA的必学)