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R语言是什么鬼

发布时间:2025-05-22 22:02:29    发布人:远客网络

R语言是什么鬼

一、R语言是什么鬼

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具

R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点:

1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2]

2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2]

3.所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2]

4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2]

5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2]

R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。

但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。

二、R语言好学吗

1、确实,R语言对于具备一定编程基础的人来说,上手速度会快得多。初学者只需掌握几个基础的编程概念,就能迅速进入状态。通过完成几个实践案例,就能基本掌握R语言的使用。

2、对于每个具体任务,需要从宏观角度思考其解决方案。R语言提供了大量的内置函数和包,涵盖了各种统计分析和数据处理功能。使用这些函数和包时,只需了解其基本用法,便可以轻松实现所需功能。

3、比如,如果你想要进行数据可视化,R语言中的ggplot2包提供了强大的绘图功能。只需熟悉其基本的绘图语法,就能轻松创建美观的图表。如果你需要进行统计分析,R语言中的统计包同样提供了丰富的工具,如t.test()、lm()等函数,可以快速完成各种统计检验和回归分析。

4、因此,学习R语言的关键在于理解其核心概念和掌握常用函数的使用方法。通过不断的实践和探索,你会发现自己越来越熟练。

5、此外,R语言社区非常活跃,有大量的教程和资源可供学习。通过阅读文档、观看教学视频和参与在线论坛,你可以更快地掌握R语言的精髓。

6、总的来说,R语言的学习曲线虽然不算陡峭,但需要一定的投入和实践。只要你愿意花时间学习,一定能够掌握它并应用于实际工作中。

三、什么是r语言

R语言是用于统计计算和图形绘制的一种编程语言。

R语言是一种为统计计算和图形绘制而设计的编程语言。它主要用于数据分析、数据挖掘以及预测建模等方面。其以S语言和Scheme语言为基础,不仅拥有强大的统计功能,还包括多种图形输出功能。这种语言能够存储数据,进行数据分析,展示结果以及制作图表等。其开源的特性使得用户可以根据自身需求进行二次开发,从而扩展其功能。由于其强大的功能和灵活性,R语言在数据科学领域得到了广泛的应用。

1.强大的统计功能:R语言拥有大量的统计计算方法和算法,可以进行复杂的数据分析。例如回归分析、主成分分析、聚类分析等。这些功能使得R语言在统计学领域具有广泛的应用。

2.丰富的图形功能:除了强大的统计计算功能外,R语言还提供了丰富的图形绘制功能。用户可以使用这些功能制作各种数据可视化图表,从而直观地展示数据和分析结果。这使得数据分析过程更加直观和易于理解。

3.开源和灵活性:作为一种开源软件,用户可以自由地访问和使用R语言的源代码。这使得用户可以根据自己的需求进行二次开发,从而扩展其功能。此外,用户还可以根据需要选择使用不同的包和库来扩展R语言的功能。这使得R语言具有极高的灵活性和可扩展性。同时用户也可以和其他编程语言的代码互相调用,十分便利灵活。并且可以通过专门的IDE进行编程操作,使得编程过程更加便捷高效。

因此,无论是对于数据分析专家还是初学者来说,R语言都是一个强大且实用的工具。