一个老程序员对小浣熊 AI 办公助手的使用体验

发布时间:2025-05-22 12:04:37 发布人:远客网络

一、一个老程序员对小浣熊 AI 办公助手的使用体验

作为一个42岁的老程序员，我一直在一线编程领域工作。最近，我试用了多种能够提高办公效率的AI工具，其中就包括了微软的Copilot。然而，在InfoQ社区首页看到一款名为小浣熊的AI办公助手，我对其产生了浓厚的兴趣。这款工具来自商汤科技，我决定花时间试用它，借此机会与其他同行分享我的使用体验。

我正好有一个数据分析的需求。我习惯于维护一个Excel文件，记录每一篇文章的标题，不知不觉已有5000多篇文章。这次，我想要了解这些文章大致的分类情况。于是，我打开小浣熊工具集合里的“办公小浣熊”，上传了Excel文件并发出指令：分析文件里的文章数量，并根据文章标题智能分类，最后生成饼状图展示各类文章所占的百分比。

小浣熊使用了pandas库进行数据分析，很快给出了结果。分析显示，编程类文章约占总数的五分之一，设计类占16.1%，其余大部分文章被分类为“其他”。我对此结果感到有些疑惑，因为我的大部分文章都是关于计算机编程技术的。结果中60%的文章被归类为“其他”，这让我感到不太准确。

我决定深入了解小浣熊生成结果的逻辑。通过分析Python代码，我发现它通过简单的字符串匹配方法来分类文章，即分析文章标题是否包含预设的编程、设计、产品、以及其他四个类别的关键字。例如，如果文章标题中包含“技术”这样的关键词，就会被归类为编程类文章。

为了改进分类的准确度，我调整了指令，要求小浣熊进行语义分析，而不是简单的字符串匹配。例如，对于标题为“SAP UI5 List Report的Lazy loading实现机制分析”的文章，标题中虽然没有出现“技术”关键词，但在编程领域，Lazy loading是一种公认的异步加载数据技术，因此我认为它应该被归类为技术文章。我向小浣熊提出了这样的请求，希望它能根据文章内容进行更准确的分类。

然而，当我发出指令后，收到了“当前会话已过期，请打开新会话”的提示，这影响了用户体验。对比ChatGPT，我们可以随时对一个会话进行追加交谈，而小浣熊的这一限制显得有些不便。

尽管如此，小浣熊办公助手支持通过自然语言指令进行操作，对于没有编程基础但需要使用AI工具辅助办公的用户来说，仍然非常有用。我尝试用它解决另一个实际的办公需求，即自动化处理Word文件。我制作了一个Word模版文件，设置好页眉的字体类型、大小和背景颜色，并将模版文件上传给小浣熊。小浣熊成功解析了页眉的设置，并将其应用于其他文件。尽管在某些情况下出现了问题，比如页眉字体类型和大小的设置与预期不符，但总体上，小浣熊生成的Python代码质量很高，可以作为Python初学者学习编程的辅助工具。

我将这款工具推荐给了我的微信好友列表中的企业员工，希望能帮助他们提高工作效率。通过我的使用体验，可以看出小浣熊在自动化办公任务、数据分析和代码生成等方面展现出一定的潜力和价值。尽管在某些功能上还有待完善和优化，但作为AI办公助手，它已经为提高工作效率提供了有力的支持。

二、ai会取代编程吗

1、AI在编程领域确实展现出了强大的潜力，特别是在自动化代码生成、智能代码补全和错误检测等方面。例如，现代IDE（集成开发环境）中的智能代码提示功能，能够基于程序员过去的编码习惯和当前上下文，推荐接下来的代码片段，从而极大地提高了开发效率。然而，这并不意味着AI将彻底取代程序员的角色。

2、编程不仅仅是编写代码，更重要的是解决复杂问题和创新。程序员在软件开发过程中，需要深入理解业务需求，设计合理的系统架构，处理各种边界情况和错误异常，这些都是AI目前难以完全胜任的。此外，编程还涉及到与团队成员的沟通协作，对项目进度的把控，以及持续学习和适应新技术等能力，这些都是AI无法替代的人类特质。

3、最后，从长远来看，AI与编程更可能是以一种协同的方式发展。AI可以作为程序员的有力助手，帮助他们从繁琐的重复劳动中解脱出来，专注于更富创造性和策略性的工作。例如，在数据分析领域，AI可以自动处理大量数据并生成初步报告，而数据分析师则可以基于这些报告进行更深入的分析和洞察。同样，在软件开发中，AI可以辅助程序员完成基础代码编写和测试工作，而程序员则可以将更多精力投入到系统设计和优化等关键领域。

4、综上所述，AI虽然在编程领域取得了显著进展，但受限于其当前的技术水平和应用场景，它并不会完全取代编程工作。相反，AI与编程的结合将推动软件开发行业向更高效、更智能的方向发展。