文献可视化神器—VOSviewer

一、文献可视化神器—VOSviewer

1、在数据库的文献海洋中，海量文献的检索与阅读常常令科研工作者感到力不从心。VOSviewer，一款强大的文献可视化工具，正能有效解决这一问题。它能够以图形化的方式直观展示文献间的关联，帮助科研人员快速定位领域内的重点文献，从而提升研究效率。

2、使用VOSviewer，首先需要从其官网下载并安装。该软件基于Java运行环境，操作简便，只需遵循网站指南即可完成安装。

3、在获取文献数据方面，可选择Web of Science、Scopus等平台进行检索。以图书情报领域近3年文献为例，通过特定设置，将文献以“全记录与引用的参考文献”形式导出为“制表符分隔文件”。注意分多次下载以避免文件过大。下载完成后，即可在VOSviewer中进行分析。

4、VOSviewer界面分为左、中、右三个区域，左侧用于设置可视化参数，中部展示可视化结果，右侧进行结果调整。通过创建地图功能，可以生成合作网络分析、关键词共现分析、引证分析、文献耦合分析、共被引分析等多种可视化图谱。

5、以耦合分析为例，它通过文献所引用的相同参考文献数量，来衡量文献间的相似性；而共被引分析，则通过两篇文献共同被引用的次数，衡量文献之间的相关性。节点的大小反映了期刊的重要程度，颜色则区分不同类型的期刊，如绿色代表科学计量学期刊，红色代表医学期刊，蓝色代表药理学期刊，黄色代表核酸研究期刊。图中绿色与红色节点的相互连接，揭示了图书情报领域与医学领域在近期内的交叉与融合。

6、利用VOSviewer，科研人员能够进行关键词共现、文献耦合、引证分析等多种类型的数据分析，从而更好地理解研究领域内的动态和发展趋势。操作方法灵活多样，适合不同需求的研究人员使用。

7、VOSviewer不仅是一款高效的文献分析工具，更是科研工作中不可或缺的助力。为了让更多人了解与受益，强烈推荐有兴趣的小伙伴进行尝试，并关注我们以获取更多相关资源与技术支持。当然，如果你对这款工具感兴趣，还可以参考相关教程进行深入学习。

二、VOSviewer使用手册——文献计量学可视化分析

1、VOSviewer是一款基于Java开发的文献计量学可视化分析工具，用户需先下载并安装Java运行环境（JRE）以确保其正常运行。VOSviewer提供免安装下载选项。值得注意的是，因其NLP算法开发基于英文，VOSviewer仅支持英文数据分析。

2、VOSviewer以items（节点）和links（边）构建网络或地图，其中items可被分组为clusters（群集）或community（社区），并用群集数字标记。每个群集可能包含一个或多个items，且群集之间不重叠，保证每个item仅属于一个群集。items具有各种属性，其中“Link”和“Total link strength”是两个标准的weight属性，分别表示一个item与其他item的连接数量和总连接强度。

3、VOSviewer提供直观的用户界面（UI）和多项功能，包括网络可视化、覆盖可视化和密度可视化。在网络可视化中，item通过其标签和默认的圆形图标表示，标签和圆形的大小反映item的weight，颜色则由所属的群集决定。默认情况下，显示最多1000条最强连接的线。在覆盖可视化中，item颜色表示期刊的影响因子。而在密度可视化中，点的颜色代表item密度，从蓝色（较少）到黄色（较多）变化，相邻item数量越多，颜色越接近黄色；反之，颜色越接近蓝色。

4、在布局和聚类分析部分，VOSviewer提供了多种参数来优化地图布局，包括吸引力和排斥力参数，以及随机开始运行次数，以提高最终布局的质量。在聚类功能中，用户可以通过调整分辨率和最小群集大小来控制群集的详细程度和规模。

5、创建地图功能允许用户从多种来源导入数据，包括网络数据、引文数据、文本数据和词库文件。网络数据可以是文件、JSON、GML、Pajek格式等，而引文数据可以从Web of Science、Scopus、Dimensions、Lens、PubMed等数据库中导入。文本数据可以来自标题和摘要，或者在VOSviewer Corpus文件中提供，并可能有额外的VOSviewer Score文件支持。用户可以导入thesaurus文件来合并不同变体的数据，例如标题、作者姓名、组织名称、国家名称或引用的参考文献。此外，VOSviewer还提供了对数据清理的支持，包括自动识别和清理名词短语、大小写、数字和重音符号等。

6、在VOSviewer中，用户还可以选择使用全计数或分数计数方法来分析数据。分数计数考虑了作者共同撰写的文件数量以及这些文件的作者总数，以减少大量作者文件的影响。

7、在定制权重和分数属性方面，用户可以根据需要调整数据的分析方式，以满足特定的研究需求。

8、VOSviewer提供了一个强大的工具包，用于文献计量学的可视化分析和研究，其广泛的导入选项和灵活的数据处理功能使得它成为学术研究和文献分析的理想选择。

三、为什么VOSviewer不能选择作者共现分析

1、因为关键词锁定错误，vosviewer支持的格式中所有的关键词前需加kw-。而CNKI导出的格式中，关键词字段表示为"kw-高校图书馆；信息素养；翻转课堂”这种格式，导致三个关键词锁定为一个。

2、解决办法：懂Python的人可以用python脚本去处理。不懂的，建议用notepad++去处理，这个相对简单。

3、notepad++可上其官网免费下载，但页面打开和下载速度慢。调整到其它的网站下载（极速下载），下载速度快。打开notepad++，利用它的替换功能，查找；替换为\nkw-勾选循环查找和正则表达式。正则表达式中/n表示换行。替换后选择作者共现分析可被vosviewer支持。