c++与c语言的数据库有什么区别

一、c++与c语言的数据库有什么区别

C++是面向对象的语言，而C是结构化的语言！

C的所有代码在C++上都能应用，而C++的代码在C上不能应用！！！

1，全新的程序程序思维，C语言是面向过程的，而VC＋＋是面向对象的。

2，C语言有标准的函数库，它们松散的，只是把功能相同的函数放在一个头文件中；而VC++对于大多数的函数都是有集成的很紧密，特别是C语言中没有的VC++6.0中的API是对Window系统的大多数API有机的组合，是一个集体。但你也可能单独调用API。

3，特别是VC++中的图形处理，它和语言的图形有很大的区别。C语言中的图形处理函数基本上是不能用在中VC++中的。主持人注：C语言标准中不包括图形处理。这里的C语言的图形处理指的是DOS下的C语言。

4，C和VC++中都有结构的概念，但是在C语言中结构只有成员变量，而没成员方法，而在VC++中结构中，它可以有自己的成员变量和成员函数。但是在C语言中结构的成员是公共的，什么想访问它的都可以访问；而在VC++中它没有加限定符的为私有的。

4，C语言可以写很多方面的程序，但是VC++可以写得更多更好，VC++可以写基于DOSr程序，写DLL，写控件，写系统。

5，C语言对程序的文件的组织是松散的，几乎是全要程序处理；而vc++对文件的组织是以工程，各文件分类明确。

6，VC++中的IDE很智能，和VB一样，有的功能可能比VB还强。

7，VC++对可以自动生成你想要的程序结构使你可以省了很多时间。有很多可用的工具如加入MFC中的类的时候，加入变量的时候等等。

8，VC++中的附加工具也有很多，可以进行系统的分析，可以查看API；可以查看控件。

9，调试功能强大，并且方法多样。

二、学习C\C++语言有必要学数据库吗

1、数据库，顾名思义，是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的，而且数据是按一定格式存放的。

当人们收集了大量的数据后，应该把它们保存起来进入近一步的处理，进一步的抽取有用的信息。当年人们把数据存放在文件柜中，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据，以便能更好的利用这些数据资源。

要是下定义的话，就应该是：指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库，但这两类数据库目前已经极少使用。

数据库管理(Database Administration)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。

数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库，还需进行下列工作：

(1)选定数据库的各种参数，例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置，也可以由系统按默认值设置。

(2)定义数据库，利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等。

(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。

大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server

小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。

三、数据结构,C++,数据库,数据挖掘有什么联系

1、数据结构和编程语言（这里的C++）是做软件开发的基础中的两个，所以也是做数据挖掘软件开发的基础，但对于广义的数据挖掘工作不是必须的。数据库在这里对于数据挖掘来说是一种提供和保存数据的手段，但也不是必要的。

2、真正做数据挖掘未必要自己进行开发，所以像C++这种一般性的编程语言可能是不必要的。这就很像开机床的工人至少在开机床的时候并不需要太管造机床的事一样。对于针对性比较强的数据挖掘工具，往往只需要设置参数。而更一般性的挖掘工具可能会提供可编程接口，甚至作为其他语言的库存在需要进行二次开发，但是这个语言也并不一定就是C++语言。

3、和语言类似，数据结构也是开发时候才需要的，而且并不是只要开发就需要处理数据结构上的问题。

4、数据库是一种管理数据的高级接口，并且不是管理数据的唯一方法。一般的数据挖掘可以直接使用数据库降低这方面的开发成本。特定的数据挖掘操作可能需要出于性能考虑采用别的或者自定义的数据管理模式。