BI报表是什么

一、BI报表是什么

BI(Business Intelligence)是一种运用了数据仓库，在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。

1、数据查询是最简单的 BI应用，最高层面的工具就是支持浏览器的全拉拽界面，把查询条件自己来组织，完全释放了数据查询的灵活性，如Yonghong Z-Suite的数据查询界面 Query Editor，允许用户通过纯浏览器界面，以鼠标拖拽操作定义数据查询要素，并以报表和图表等多种方式展现数据。但是基本的底层还是基于当前应用的数据库SQL查询。

2、报表的两大要素是数据和格式，如果没有格式，则报表应用几乎等同于数据查询应用。可以说，报表就是将查询出来的数据按照指定的格式展现。

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二、BI 是什么

1，商业智能（Business Intelligence）

BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。

BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。

Bi（Bismuth）是元素周期表第六周期VA族83号元素铋，相对量为208.98，在宇宙中的含量是0.0007(ppm)，体积弹性模量是31GPa，原子化焓是207.1kJ/mol@25℃，熔点是271.3℃，沸点1560℃。

Bi数提供了一个将固体中的温度与表面和流体之间的温差相比较的量。如果Bi<<1，固体中的导热热阻远小于流过流体边界层的对流热阻。因此，可以假定固体内温度分布均匀是合理的。 Bi越小，表示内热阻越小，外部热阻越大。

2017年12月15日，以“享娱乐趣咪咕”为主题的咪咕全媒体推介会于上海国际时尚中心举行。会上，咪咕公司首次提出了“BI”(Brand Immersion品牌沉浸)营销理念。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

参考资料来源：百度百科—BI（商业智能）

参考资料来源：百度百科——BI（生物信息学）

参考资料来源：百度百科—BI（行为识别系统）

参考资料来源：百度百科—BI（化学元素铋）

参考资料来源：百度百科—BI（bi准数）

参考资料来源：百度百科—BI（营销理念）

三、bi工程师是什么

1、BI工程师，主要职责集中在报表开发领域，要求具备一定的数据库知识，掌握SQL查询优化技巧，并熟练运用Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库系统进行应用设计、性能调优和存储过程开发。

2、在技术栈方面，BI工程师需要掌握一系列BI相关工具，包括ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具，确保能够熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法，从而有效提升数据分析与报告制作的效率与质量。

3、在工作场景中，BI工程师通常与数据分析师、数据科学家及业务部门紧密合作，负责数据提取、转换与加载（ETL）过程，构建OLAP（在线分析处理）模型，同时设计和开发BI前端展示界面，以图形化方式直观呈现数据洞察和业务趋势，辅助决策制定。

4、为了适应快速变化的市场环境和业务需求，BI工程师还需要持续学习和掌握新技术，包括大数据处理技术、人工智能算法以及最新的数据可视化工具，以提升自身竞争力和满足企业对数据分析能力的要求。

5、总体而言，BI工程师在企业数据管理与分析中扮演着至关重要的角色，通过专业的技能和工具运用，推动数据驱动决策，为企业战略规划和运营优化提供有力支持。