hbase模式运行包括
发布时间:2025-05-19 16:43:36 发布人:远客网络
一、hbase模式运行包括
Hbase有两种运行模式:standalone和distributed。
默认的运行模式。在该模式下,Hbase不会使用HDFS,而是使用本地文件系统。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口,所以客户端可以和Hbase通讯。
distributedmode可以被进一步分成伪分布式(所有daemons运行在一个节点上)和完全分布式(所有daemons分布在集群上多个机器上)。distributedmodes需要一个HDFS实例。
1、NativeJavaAPI,最常规和高效的访问方式,适合HadoopMapReduceJob并行批处理HBase表数据。
2、HBaseShell,HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用。
3、ThriftGateway,利用Thrift序列化技术,支持C++,PHP,Python等多种语言,适合其他异构系统在线访问HBase表数据。
4、RESTGateway,支持REST风格的HttpAPI访问HBase,解除了语言限制。
5、Pig,可以使用PigLatin流式编程语言来操作HBase中的数据,和Hive类似,本质最终也是编译成MapReduceJob来处理HBase表数据,适合做数据统计。
6、Hive,当前Hive的Release版本尚没有加入对HBase的支持,但在下一个版本Hive0、7、0中将会支持HBase,可以使用类似SQL语言来访问HBase。
二、hbase实战 hbase权威指南哪本好书
《HBase原理与实践》、《HBase实战》、《HBase权威指南》、《HBase企业应用开发实战》、《HBase入门与实践》。以上书籍都是与hbase相关的专业性书籍,作者由浅入深地介绍了hbase的技术与应用。
1、《HBase原理与实践》:这是一本深入介绍HBase系统的书籍,由HBase PMC成员与网易资深工程师倾力打造,多位技术专家联袂推荐。本书不仅用大量图片详细解剖HBase内核,还用案例展示了HBase的开发运维技巧。
2、《HBase实战》:本书在介绍HBase核心工作原理的基础上,使用大量篇幅以案例的形式介绍HBase集群实践相关方法。相信通过这些方法的实践掌握,结合理论知识,完全可以运维好大规模的HBase集群。
3、《HBase权威指南》:本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单;把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中;使用本地Java客户端,或者通过应用编程接口的网关服务器来访问HBase。
4、《HBase企业应用开发实战》:本书系统介绍HBase的功能使用、框架设计、基本原理和高级特性;详细讲解使用HBase设计大型数据应用系统的实践方法和技巧;深刻总结系统运维、监控和性能调优的最佳实践。
5、《HBase入门与实践》:全书共分为3个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史;第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识,进一步探索HBase的一些实用技术。
三、hbase的核心数据结构
Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!
Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的!
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,因此,想从事大数据开发相关工作,还需掌握Linux基础操作命令。