大学python学什么

一、大学python学什么

1、大学中的Python课程涵盖了广泛的知识点。除了基本语法规则，学生还会学习变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作等内容。高级函数、模块和常用标准库模块的学习也占据了课程的一部分，帮助学生更好地理解和应用Python编程。函数、异常处理、MySQL使用以及协程也是重要的学习内容。这些知识点共同构成了Python的基础框架。

2、除了Python编程本身，课程还会涉及一些计算机科学的基础知识，如计算机组成原理和操作系统分类。这些知识有助于学生理解Python在计算机系统中的应用。B/S和C/S架构的概念也被引入，帮助学生理解不同类型的网络架构及其与Python的关系。

3、为了规范编程行为，课程还强调了Python编程规范的重要性。通过学习数值类型和运算符，学生可以更好地掌握Python中的数据处理技巧。这些基础知识为更复杂的学习打下了坚实的基础。

4、具体的学习内容会根据不同的大学和课程安排有所差异，但上述知识点是大多数Python课程都会涉及的核心内容。

5、在学习过程中，学生还会接触到如何有效使用Python进行项目开发，包括如何组织代码、如何处理错误和异常、如何使用数据库存储数据等。通过这些实践，学生能够将理论知识转化为实际编程能力。

6、此外，Python的模块化设计和强大的标准库使得学习者能够快速地构建复杂的程序。通过理解和使用这些工具，学生可以更高效地完成编程任务。

7、总之，大学中的Python课程旨在为学生提供全面的编程技能和知识，帮助他们成为熟练的Python开发者。

二、python课程学什么

在学习Python之前肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

通用必备基础知识：（这些知识不管是做python哪方面，都是基础性知识，都必须会）

2.学习网络编程，熟悉线程、进程、等网络编程基本原理。

3.学习MySQL，能熟练对数据库数据的增删改查命令，面试也会经常问到（有条件学习下mongodb和redis,尤其是redis，现在很多技术都利用到了redis的优秀特性，比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等）。

4.学习正则表达式，用于数据的提取 re模块。

5、前端入门html\css\jquery,用于分析网页页面结构，能读懂前端人员编写的代码含义。

1.requests库：发送网页请求，返回数据。

2.xpath：用于网页元素的提取（当然还有bs4、pyquery等，选择顺手的）。

3.selenium:用于真实浏览器访问网页，根据具体情况使用。

4.scrapy:用于大规模快速网页数据爬取。

5.验证码破解：验证码破解建议大家可以多搞点难破解的，比如滑块验证码、淘宝验证码、12306验证码等等，面试经常问到哦。

web后台库和框架：django、flask、tornado，三个框架各有优劣，web框架小编用django和flask居多，django觉得很多东西都已经封装好了，可以直接用，不用自己手动构造，比如django的admin后台和xadmin后台，flask就相对灵活多变，还是那句话，至少掌握两个框架，多多益善。

三、python要学些什么

1、Python是胶水语言，学习时要有所取舍。对于有用python进行数据分析需求的人来说，我们至少需要学习python中的pandas，这个句子里有两个关键词，至少和pandas，先来说pandas。

2、什么是pandas，百度百科是这样解释的：“pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的”，虽然又出现了一个新名词“numpy”，但这并不影响我们对这句话的理解：pandas是python中用来做数据分析的一种工具。

3、看到这，你可能就会有疑问了，pandas是用来做数据分析的，那python就不是用来做数据分析的吗？答案是YES，python是编程语言啊，它不是专门用来分析数据的，专门用来分析数据/统计数据的工具是如SPSS这种工具。因此pandas之于python就好比Excel里的数据分析功能之于Excel一样，你说Excel是用来做数据分析的吗？不是啊，人家Excel明明是办公软件，可以被各行各业拿来运用，又不是专属数据分析，对吧。

4、第二个关键词pandas说完了，再回过头来看第一个关键词，至少。这个太好理解了，我们学习用Excel进行数据分析的时候，学习了其中的数据分析功能就能进行大部分的运用了，但这并不影响我们接着学习作图、函数等。就是这个意思，pandas包只是基础的，想要深入，学习学习再学习是很有必要的。