python编程能做什么开发

一、python编程能做什么开发

Python作为一种功能强大，并井且简单易学的编程语言而广受好评，那么Python都能做么？概据起来有以下几个方面。

使用Python的一个基本应用就是进行Web开发，在国内，大一些的使用Python做基础设施的公司有美团、饿了么，以及搜狐等，在国外，Googe在其网络搜索系统中广泛应用了Python并且聘用了Python之父，另外，YouTube视频分享服务大部分也是用Pyom编写的。

随着近几年大数据的兴起，Python也得到了前所未有的爆发。Python借助第三方的大数据处，大数据处理，随着近几年大数据的兴起，Python也得到了前所未有的爆发。Python借助第三方的大数据处。理框可以很容易地开发出大数据处理平台。到目前为止，Python是金融分析、量化交易领域使用最多的语言。例如，突国银行就利用Python语言开发出了新产品和基础设施接口，用于处理金融数据。

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI．Python之所以这么火，主要是借助人工智能发展，Phon是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他：1程语言有更大的优势。主要的优_在于它简单、快速、可扩展（主要体现在可以应用多个优秀的人工A能框架）等。另外，Python中的机器学习可以实现人工智能领域中的大多数需求。

开发掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能。Python是一个简单、易学的脚本语言能满足绝大部分自动化运维的需求。而对于运维工程师，通常不会开发，所以想学门开发语言，Pyha是首选。

Python可以广泛地在科学计算领域发挥独特的作用。通过强大的支持模块可以在计算大型数据、矢量分析、神经网络等方面高效率地完成工作，尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势199年开始，NASA就在大量使用Phon进行各种复杂的科学运算。现在终于发明了一套云计算软件取名为Openstack（开放协议根），并且对外公开发布。

爬虫（也称为spider）始于也发展于百度、谷歌。但随着近几年大数据的兴起，爬虫应用被提升到前所未有的高度。多数分析挖据公司都以网络爬虫的方式得到不同来源的数据集合，最后为其所用构建属于自己的大数据综合平台，在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，通过它提供的标准支持库本上可以做到随意获取想要的数据。

通过Python完全可以写出非常棒的游戏程序。例如，知名的游戏SidMeier＇sCivilization（文明就是用Pdtm写的另外，在网给游开发中Pom也有很多应用，它作为游戏脚本内嵌在游中这样做的好处是既可以利用游戏引的高性能，又可以受益于脚本化开发等优点。_明Pyho的少角域远比上面提到的多得多。例如，使用Python，对图形图像进行处理、编程拉制机器人、数据库编程、编写可移植的维护操作系统的工具，以及进行自然语言分析等。

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二、Python就业前景有多好

1、web开发：大家都知道豆瓣、知乎等网站，都是用Python撰写的，web开发在国内发展空间是非常不错的，因为Python的web开发框架是最大的优势，开发效率高，搭建一个网站只需要简单的几行代码就可以完成了，非常的简洁。

2、网络爬虫：现在学习Python的人员很多都是从事网络爬虫工作的，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。为什么Python适合做网络爬虫呢?Python可以跨平台，对linux和Windows都是不错的支持，科学运算、可视化，交互式终端。

同时，跟其他的语言对比来说，高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。

3、人工智能：人工智能的发展前途大家一定都了解，我想不用多说的。人工智能方面的工作还是非常多的，都是高学历的人士，Python作为人工智能首选语言，面对市场的需求来说，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

4、运维：运维相信是大家都不陌生的吧，最开始一批学习Python的人，很多都是从事运维以及测试工作的，因为Python对于他们具有很大的作用，运用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

5、数据分析：在互联网上面，你可能你可以知道很多的东西，都会根据你看的东西，买的东西分析并推荐给你想要的东西。

三、学python最想要提升的是哪些地方

1、Python是一门编程语言，是一个较为方便地解决问题的工具。那么具体提升取决于你未来的岗位。

2、如果你的岗位是后台工程师，那么你要提升的是后台整体技术栈(mysql，redis，消息队列，多线程），系统设计和针对具体问题提出解决方案的能力。同时你要掌握工程的最佳实践，例如ci/cd等等。

3、如果你的岗位是数据工程师，那你需要把python数据处理的常见库做到精通，你需要了解各个领域的数据处理流程和特性，你需要掌握最近的技术进展

4、如果你是算法工程师，此时Python只是众多工具中的一个工具而已。如果你是科研方向，你要研究模型和理论本身，此时和语言没关系了。如果是应用向，即用算法解决具体的问题，那么你要提升的是对问题的理解和建模能力，需要提升的是对每一个模型或者算法的理解深度，在解决实际问题时，要能够用最合适的算法解决具体问题。

5、综上，Python只是一个具体的工具，本质上要提升的是学习和解决问题的能力。