python的库有哪些

一、python的库有哪些

1、系统相关的参数和函数。 sys库一般用来访问和修改系统相关信息，比如查看 python版本、系统环境变量、模块信息和 python解释器相关信息等等。

2、操作系统接口模块。这个库提供了访问操作系统相关依赖的方式，比如输入输出操作、读写操作、操作系统异常错误信息、进程线程管理、文件管理、调度程序等等。

3、正则表达式操作。这个库是我喜欢并且经常会用到的库，在对大量字符串进行处理的时候用正则表达式是最快速有效的方式，但是正则表达式的学习曲线较高，有兴趣的朋友可以访问这个网站学习。

4、数学函数库。 math库提供了对 C语言标准定义的数学函数访问，比如数论（Number-theoretic）的各种表示方法、幂和对数函数（Power and logarithmic functions）、三角函数（Trigonometric functions）、常量圆周率（π）和自然常数（e）等等。

5、伪随机数与随机数（真随机数）不同的是执行环境，随机数是真实世界中通过物理过程实践得出结论，而伪随机数是通过计算机的特定算法生成的数，所以这个过程是可预测的、有规律的，只是循环周期较长，并不能与现实场景相切合。

6、random库提供生成随机数，可以模拟现实世界中随机取数、随机抽奖等等。望采纳

二、安装python会出现多少文件(2023年最新分享)

导读：很多朋友问到关于安装python会出现多少文件的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

安装路径问题。下载python文件夹打开是一堆文件是安装路径选择了桌面，导致所有安装文件都放在了桌面。如果能忍受桌面这么多文件，倒也无妨。还是建议卸载重装，选好安装路径。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

把这些文件直接copy到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：

这是根据你放置的文件位置不同而决定的。

网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。

很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。

它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行

仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码copy到site-packages文件夹。

使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。（去搜索setuptoolswindows可以找到，我也上传了一份在论坛本帖后面）

Linux用户可以从包管理器中安装，比如ubuntu：

apt-getinstallpython-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py进行安装（文件我也上传了）。这种方式也适用于所有平台。

在ez_setup.py所在文件夹下运行：

setuptools会被安装在python路径\Scripts下。之后，你可以把这个路径添加到环境变量path中，也可以直接从命令行进入到Scripts文件夹下，执行easy_install，看看是否安装成功了。

之后，你就可以直接用它来安装你想要的模块，比如PIL：

视频教程程序就会帮你自动下载安装到site-packages里。

最后，介绍几个不错的模块，供大家参考使用。

Tkinter-图形界面接口，python自带

BeautifulSoup-HTML/XML的解析器

下载python然后有一堆文件要解压

python一堆文件解压方法如下。

压缩包解压要用的是zipfile这个包。

zip_file=zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list=zip_file.namelist()#压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

forfinzip_list:#遍历这些文件，逐个解压出来，

?zip_file.extract(f,r'D:\数据源')

print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！')#当然我是不需要查收的(*/ω＼*)

这里的解压操作实际就相当于鼠标右键“解压到当前文件夹”的效果。

完成解压后运行.close()是个比较好的习惯，否则可能会导致包括但不限于：

文件会一直被占用着，可能无法重新打开；

文件内容不能即时flush到磁盘直到进程结束；

到此，整个流程在无需打开浏览器和文件夹的情况下便自动完成了。

为了方便日常运行代码，这里把上面的两个流程包装成一个函数，下载解压

yday=(date.today()+timedelta(days=-1)).strftime('%Y%m%d')#获取昨日日期

r=?requests.get(''%yday)#获取以日期命名的压缩包信息

withopen(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday,'wb')ascode:#将压缩包内容写入到"D:\数据源\"下，并按日期命名

?zip_file=zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list=zip_file.namelist()#压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细

forfinzip_list:#遍历这些文件，逐个解压出来，

三、python怎么学习

Python是一中面向对象的编程语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。对于初学编程者来说，首选Python是个非常棒的选择。

1、零基础学编程，用python入门是个不错的选择，虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。

2、找到合适的入门书籍仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】

个人建议：简明Python教程这本书可以入手本书写得和Python一样，简洁优美，没废话。

笨办法学 Python(第四版）也不错

3、加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，就可以使你绕很多弯路。

每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。

4、要善于总结。如果你光学不练，这是不好的，如果你不善于总结，这也是不好的。语言都是用不上的时候开始学习。都是用的上的时候开始复习。要是用得上的时候开始学习，除非你抗压能力一流，不然我想你心情烦躁，效果会很不好的。学习的时候多总结一下，复习的时候可以翻出来看看，这样就不至于完全荒废了，并且恢复相当快速。

学习编程不要太排斥英文。如果让你直接从英文开始学习，我想这个很难，但是如果用英文版本开始复习，这个就很好了。

5、保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

6、在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。

教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。

最后祝你学有所成，我一个python集中营裙号是227，还有435，最后是450，有一堆和你志同道合的学习者在等你哦。