如何快速学习Python

一、如何快速学习Python

1、目标：学习python我们首先要明确自己的目标，其实现在很少人在学习之前会想目标是什么，大部分都是随大流，觉得python是比较火的才想着去学习的，这个不是目标，除了这个之外，我们需要定一个更加具有新引力的目标，比如：我喜欢人工智能，想开发机器人，或者说我对数据分析感兴趣，拥有一个持久性的目标。

2、规划：确定好自己的目标之后，python学习还需要做一个系统的规划。python学习是一个比较长久的过程，需要不断的进步以及提升自己，才能够在行业内越走越远，要对python每一块学习制定一个相应的计划以及学习进度，做到严格的要求自己，如果觉得自己制定的学习不太合理，或不够专业，可以找有经验的人帮助你，老男孩教育老师很乐意为您效劳，科学合理的学习进度，能够起到事半功倍的效果，当然，坚持学习是最重要的!

3、方法：具体的学习方法选择，python学习方法手段有很多，我们需要选择找一个合适的。对于python学习来说，我们可以选择自学或者报名培训班两种学习方式，相对于来说，python自学更加吃力一些，周期比较久，所以报名培训班更加切合实际，如果有条件的话，报名培训班学习是最好的选择，现在培训班分为三种不同模式，可以满足不同人的需求。

学习Python课程一定要有目标、有计划，同时掌握合适的学习方法，这样学习起来效果更好。

二、请问如何快速学习python

python零基础怎么学？如果是纯新手，建议找个老师教，在掌握了基本的要点以后，可以在网上找些例程研究学习。不论是找老师教，还是自学，建议掌握以下一些知识点：

2、输入输出语句、变量、表达式的理解和使用

3、选择结构、循环结构的理解和使用

编程，其实就是利用特定的语言控制计算机，或者说和计算机进行交流。

一、对于python零基础作为初学者，要掌握以下基础知识就算入门了。

1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。

2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例：

其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。

3、掌握运算（包含计算、逻辑）表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、（）、>、<、>=、<=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子，让计算机能做计算机或者判断。

一个是计算表达式，一个是所谓的逻辑表达式。

4、特别要掌握赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里，等于号一般不表示相等，而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。

5、理解并熟练使用变量，变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字，然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。

6、选择结构，这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录，VIP就要用到选择结构。因为我们把各种情况都列举在程序里了，程序才会有各种变化。

没选择，没变化！变化的根本在于条件。

7、循环结构，这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性，比如1，3，5，7，9……

如果没有规律，也可能通过列表等方法构造规律。

其实的range（）代表范围，三个参数分别表示开始，结束，间隔。不能超过结束，间隔可正可负。

8、文件的读取和写入，这个主要是针对大量的数据处理而言的。

一般来说，掌握这些基本知识就算入门了。

1、在实际编程过程中，经常会碰到一些没有规律的数据，比如：

请找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶数。

这里面就涉及到一个问题，这些数多且没有规律，如何处理？这时候就可以祭出列表这一神器了。列表，可以理解成一个货架，每个格子上都有编号，我们只需要报出架子的编号，就可以得到架子上的内容。同理，我们只要说出要放到的架子的编号，不管我们的内容是什么，放过去就行了。

从这个描述我们发现列表分二部分，一部分是有规律的编号，一部分是没有规律的内容。通过这样的组合，我们就可以用列表把没有规律的内容变得有规律了。

2、随着我们的问题难度的不断加深，第三方库的安装和使用也是必须要掌握的技能。Python功能强大，使用简单主要原因是因为大量的库的存在。

以机器学习算法中大部分都要调用的Numpy库来演示安装方法。

pip install Numpy即可安装成功。

掌握上面的一些知识，Python就算入门了，也欢迎大家留言交流不足之处，碰到具体的问题也欢迎交流。

三、如何快速入门python

Python入门到精通学习书籍推荐！

1、Python基础教程（第2版修订版）

《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面，内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。

《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分为一个补充/实验章节，包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

本书适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。

《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。

本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。

7、O'Reilly：Python学习手册（第4版）

《7.O'Reilly：Python学习手册（第4版）》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python3.0。

《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。

9、O'Reilly：深入浅出Python（中文版）

《O'Reilly：深入浅出Python（中文版）》是经典python图书，初中级python独门秘笈，涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式，以类似生动PPT的形式教你学python。

10、“笨办法”学Python（第3版附光盘1张）

这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜，从章节练习入手，引导读者自己输入代码，并进行讲解，每个章节都不是很难，循循善诱，本书不是很厚，但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉，是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。

这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的，大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。