Python的这几个版本区别

一、Python的这几个版本区别

1、Download Windows X86可供电脑系统32位使用。

2、Download Windows X86-64可供电脑系统64位使用。

1、Download Windows X86 web-based installer是通过需要联网完成安装的文件。

2、Download Windows X86 executable installer是可执行的安装文件，下载后，双击安装即可。

3、Download Windows X86 embeddable zip file是可嵌入式的压缩包文件，可以集成到其他应用中。

因为早期的 Python版本在基础方面设计存在着一些不足之处。2008年的时候 Guido van Rossum又重新开发 Python 3.0（被称为Python 3000，或简称Py3k），Python3在设计的时候很好地解决了这些遗留问题，并且在性能上也有了一定的提升，。

然而 Python3带来的最大的问题就是不完全向后兼容，当时向后兼容的版本是Python2.6。Python开发团队无法一下子就让所有项目和类库都转到 Python3.0上面。

所以，两个版本就进入了长期并行开发和维护的状态。但是就更新速度来说，Python3更新速度远快于Python2的速度，因为Python2目前主要以维护为主。Python3是未来的趋势。

二、python有哪些版本

Python有多个版本，目前主流的有Python 2.7、Python 3.x等。此外，还有一些针对特定应用场景的特别版本。以下是详细的解释：

1. Python 2.7：这是Python 2系列的最后一个版本，虽然Python 2已经停止更新，但它在某些领域仍然广泛使用。这个版本支持旧代码的执行，并保持了与早期版本的兼容性。但由于其不支持新的语言特性和库，对于新项目的开发，建议使用更新的版本。

2. Python 3.x系列：这是目前主流的Python版本系列，包括多个子版本如Python 3.6、Python 3.7等。相较于Python 2系列，Python 3优化了语法、内存管理、速度等，并对新特性提供了更好的支持。此外，Python 3还提供了更丰富的库和工具支持。目前大多数新项目和开发推荐使用Python 3系列。

除了上述主要版本外，还有一些针对特定应用场景的特别版本。例如针对数据分析而优化的NumPy相关的版本或者用于AI研究的特定Python环境。此外，对于移动开发如iOS应用开发也有自己的特定版本的Python支持等。这些特别版本大多基于主要的Python版本构建并进行了一些特定功能的优化。不同的项目和开发者可以根据自己的需求选择合适的Python版本。但在实际使用中应注意兼容性及特性支持的差异问题。最后还需注意的是不同的Python版本之间的API差异可能导致某些代码不兼容或运行问题。因此在实际使用中应根据项目需求选择合适的版本进行开发部署工作。

三、Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可

Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，

3）关键词加入as和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值

8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：

9）去除元组参数解包。不能def(a,(b, c)):pass这样定义函数了

10）新式的8进制变量，相应地修改了oct()函数。

11）增加了 2进制变量和bin()函数

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X里，a, b,*rest= seq和*rest, a= seq都是合法的，只要求两点：rest是list对象和seq是可迭代的。

13）新的super()。可以不给super()传参数，

15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：

1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串

3）dict的.keys()、.items和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有dict.has_key()，用 in替代它吧

1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法

4）增加了@abstractmethod和@abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。

1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError

2）去除了异常类的序列行为和.message属性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法

4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例

5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现

1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。

3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2, rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块

4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从获取)

6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是tokenize.tokenize()

1）xrange()改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用

2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’\n\t\r\f’)和b.split(b’‘)来达到相同目的

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload()函数都被去除了，现在可以使用hasattr()来替换 callable().

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters等

5）如果x< y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的

6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和__delitem__调用