如何理解python的类与对象

一、如何理解python的类与对象

1、问的太笼统了,不知道答的对不对.看下面的图

2、其实记住的只是一点:python里一切都是对象,实例是对象,类是对象,元类也是对象.

3、这里题主说的类和对象其实是包含和被包含的关系了.

4、那么Python里的类和其他的对象有什么区别?

5、实例是对象,因为创建实例的是类.类是对象,创建类的是什么呢?Python给的答案就是元类.你可以通过type()函数来查看它的元类.(type(type)得到的是它自己)

6、其实这个类和其他对象一样,所以我们就不惊讶它为什么有类方法,类变量了..

二、python中类对象的理解总结

类对象支持两种操作：属性引用和实例化。

属性引用使用和 Python中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

return'hello world'

那么 MyClass.i和 MyClass.f是有效的属性引用，分别返回一个整数和一个方法对象。也可以对类属性赋值，你可以通过给 MyClass.i赋值来修改它。 __doc__也是一个有效的属性，返回类的文档字符串："A simple example class"。

类的实例化使用函数符号。只要将类对象看作是一个返回新的类实例的无参数函数即可。例如（假设沿用前面的类）:

以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x。

这个实例化操作（“调用”一个类对象）来创建一个空的对象。很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 __init__()的特殊方法，像下面这样:

类定义了 __init__()方法的话，类的实例化操作会自动为新创建的类实例调用 __init__()方法。所以在下例中，可以这样创建一个新的实例:

当然，出于弹性的需要，__init__()方法可以有参数。事实上，参数通过 __init__()传递到类的实例化操作上。例如，

... def __init__(self, realpart, imagpart):

>>> x= Complex(3.0,-4.5)

三、python类的定义与使用是什么

如果了解了面向对象之后，接下来由客观世界中的对象拓展到计算机中的对象，再对客观世界中的对象进行特征和行为的提取，从而拓展到计算机中对象的属性和方法的提取，最终采用抽象提取计算机中对象的共同属性和方法，形成类。

在客观世界中，对象是指人们在行动或思考时作为目标的事物。例如，买车、买房、买包，这些都具有购买的目标，这些目标就是购买对象。万事万物皆是对象，对象分为有形对象和无形对象。有形对象是人们看得见、摸得着的对象。无形对象是人们看不见、摸不着的对象，但它也是人们行动或思考的目标，也属于对象，如记忆、计划等。

在计算机中，对象是客观世界中的对象在计算机中的映射。例如，一条狗是客观世界中的对象，它有品种、名字和年龄等数据信息。但是在计算机软件开发研究的过程中，注重的是它的品种、年龄等信息。由此可见，客观世界中的对象要映射到计算机中需要进行筛选。

计算机中对象的内涵包括以下三个方面：

①对象具有唯一性。每个对象都有自身唯一的标识，并且它的标识在其整个生命周期中都不会改变。不同的对象有不同的标识。

②对象是构成软件系统的一个基本单位。面向对象编程是以对象为导向，以对象为目标的，也就是说，软件系统是基于对象的。

③对象是属性和方法的统一体。描述一个人，姓名、年龄是描述他的属性数据，跳舞、唱歌是他的操作方法，属性和方法构成了计算机中的对象。

由上文可知，客观世界中的对象的特征映射为计算机中的对象的属性，行为映射为方法。

抽象是一个提取各种对象共同特征和行为的一个过程。例如，两支笔，它们有共同的颜色、材质，它们都能写字、画画，即有共同的特征和行为。提取共同特征和行为之后，就可以总结出笔的概念。拓展到计算机中的对象，就是用抽象提取对象的共同属性和方法，从而形成类。

类是具有相同属性和方法的一组对象的集合。在Python中，对象是类的实例，类是对象的抽象。

定义类的语法和定义函数的语法类似，定义函数使用的关键字是def，而定义类使用的关键字是class。定义类的基本语法格式如下：

以定义一个最简单的类为例，这里定义了一个类名为Cat的类，它是“空”的，仅仅展示了定义类的基本语法：

以上就是Python中类的概念，更多关于Python的基础性知识点可以看下这个更加直观视频教程：网页链接，希望我的回答能帮到你。