学python就业都有哪些方向
发布时间:2025-05-11 23:52:17 发布人:远客网络
一、学python就业都有哪些方向
目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发,由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。
因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站,只需要几行的代码,可谓是十分简洁。
现在学习Python的人员中,大部分都是在学习爬虫,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。
a.跨平台,对Linux和Windows都有不错的支持;
b.科学计算,数值拟合:Numpy、Scipt;
c.可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮),3d:Mayavi2;
发展潜力和钱途不用多说,这都是大家所知道的,但目前的话,人工智能方面的工作还是比较少的,而且都是高学历人士,以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。
运维也不陌生,最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
二、python就业方向有哪些
1、Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。
2、我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。
3、大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
4、我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。
5、我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师,这个就是目前刚出头的人工智能,当然我们的人工智能时代还没有到来,如果这天来了,生活和世界将会发生翻天覆地的变化,而且现在发展这么快,人工智能的时代不会太远。
三、python有哪些就业方向
Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django等,依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站,当需要新功能时,Python只需要添加几行代码即可。
比如知乎、豆瓣、小米这样的大厂,早期网站也都是用Python所搭建的,国外更多,如YouTube、Quora、Reddit等顶级流量的网站,也都是依靠Python所搭建的。
顾名思义,就是做爬虫的工程师,用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们学习Python的第一动力,比如一些靠人力一星期才能完成的工作,使用Python爬虫可能半天不到就完事了,实用性非常高,学会Python爬虫后,就算不做程序员的工作,也能加分不少。
现如今数据非常宝贝,比如现在火的公司:今日头条、抖音、快手等,产品也都是建立在用户分析上的,更不用说淘宝、京东这些“定制化推荐”了。
可以说所有的商业公司,都需要这样一名工程师,也导致Python数据分析师成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中,最常用的语言,学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇也是非常的高,从招聘网站上就可以看出,当然这些职位的要求也比较高,Python是人工智能时代的第一语言,不管是机器学习还是深度学习,最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、Scipy、Pandas等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况,使用Python可以自动化批量管理服务器,自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
测试的工作室枯燥乏味的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且非常容易出错,Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也越来越流行。
Python游戏开发集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。