分享!5个好用的Python工具

一、分享!5个好用的Python工具

IDLE直译过来就是集成开发与学习环境的意思，一般安装 Python时也会默认安装 IDLE。每个语言都可以有自己的IDLE。它让Python的入门变得简单，对于没什么基础的人写就对了。它的主要功能包括Python shell窗口(交互式解释器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能缩进、代码着色、自动提示、可以实现断点提示、单步执行等调试功能的基本集成调试器。

scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。其中scikit-learn是最有名的，是开源的，任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。它是一个非常强大的工具，能为库的开发提供高水平的支持和严格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持，有丰富的功能适用于各种用例。

Theano是一个较老牌和稳定的机器学习python库之一，虽然目前使用的人数有所下降。但它毕竟是一个祖师级的存在，一定有它的优点所在。Theano基于Python擅长处理多维数组，属于比较底层的框架，theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计，我们可利用符号化式语言定义想要的结果，支持GPU加速，非常适合深度学习Python。

Selenium是自动化的最佳工具之一。它属于 Python测试的自动化。它在 Web应用程序中用于自动化框架。支持多款主流浏览器，提供了功能丰富的API接口，常被用作爬虫工具。使用它可以用许多编程语言编写测试脚本，包括Java、C#、python、ruby等。还可以集成 Junit和 TestNG等铀工具来管理测试用例并生成报告。

Skulpt是一个用 Javascript实现的在线 Python执行环境，完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持，只需编写python并重新载入即可。因为代码完全是在浏览器中运行的，所以不用担心服务器崩溃的问题。

关于分享!5个好用的Python工具，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

二、有什么比较好的python教程

1、不一定非要一直遍敲代码边学习，个人经验，当代码逻辑很清晰，经过之前C语言刷题的锻炼之后，看书学习新的编程语言效果也是非常好，状态好的时候，半天就能学100多页。这里推荐可以看看python丶基础教程，笨方法学python。

2、注意和第一条并不冲突，多敲代码才是王道。可以去codeforce上做题，虽然都是英文的，但是可以用python提交，此外还有计丶蒜客，pythontip。后两者更加简单。多多训练，解决问题。

3、你学python，想用它做什么？可以去一些项目网站，例如国内的shiyanlou，去跟着做做一个个真正的项目，还有很多书上有很多实战项目，跟着做下来。然后，很必要的，自己在这个项目上添加上自己的一些想法，将它变成自己的项目，这一点提高非常大

4、像百度经验一样，也可以多逛逛知乎，CSDN，博客园，看看大牛们都是怎么学习的，很多方法都会有介绍，自己有选择的学习。

5、开通博客，像CSDN，博客园，或者自己搭建的博客都可以，记录下自己的学习心得，不要怕自己的成果会被窃取，你那点知识大牛们是不屑的，一步一个脚印，在你往回看自己一篇篇博客的时候，你会发现自己已经走了很远。

三、10个最好用的Python开发工具(IDE)

介绍10款最好的Python开发工具（IDE），为程序员提供参考。

由捷克公司JetBrains开发，跨平台的IDE，支持Python开发，尤其是Django框架。功能丰富，支持Google App Engine和IronPython。官网：jetbrains.com/pycharm/。

GitHub团队打造，开源免费，支持多平台（Windows、Mac、Linux），集成Git，提供SublimeText风格的包管理功能。语言支持广泛，代码补全功能高效，官网：atom.io/。

Python自带的IDE，适合初学者，功能友好，官网：docs.python.org/3/library/idle.html。

基于Python的tkinter库开发，支持多平台，功能包括语法着色、代码自动补全、调试等，适合轻量级Python开发，官网：thonny.org/。

由微软开发，免费开源，支持多种操作系统，功能强大，配置Python开发环境方便，可安装各种扩展，官网：code.visualstudio.com/。

广受开发者喜爱的编辑器，支持多种语言，自带包管理器，功能丰富，官网：sublimetext.com/。

集成开发环境，提供高级编码功能，适合科学计算和数据分析，支持多系统，官网：spyder-ide.org/。

兼容Python 2.x和3.x，支持多种框架和库，提供测试驱动开发，官网：wingware.com/。

用Python编写的免费IDE，提供高级功能，官网：eric-ide.python-projects.org/。

Yhat开发的开源Python IDE，专为机器学习和数据科学设计，官网：github.com/yhat/rodeo。

以上10款Python IDE各有特点，适合不同需求的程序员。使用哪款取决于个人偏好和项目需求。欢迎评论区分享你的选择和体验，了解哪款最受欢迎。